可视化

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R数据可视化手册 完整版 PDF_数据库教程

资源名称： 数据可视化手册 完整版 第 章　 基础　 　安装包　 　加载包　 　加载分隔符式的文本文件　 　从 文件中加载数据　 　从 文件中加载数据　 第 章　快速探索数据　 　绘制散点图　 　绘制折线图　 　绘制条形图　 　绘制直方图　 　绘制箱线图　 　绘制函数图像　 第 章　条形图　 　绘制简单条形图　 　绘制簇状条形图　 　绘制频数条形图　 　条形图着色　 　对正负条形图分别着色　 　调整条形宽度和条形间距　 　绘制堆积条形图　 　绘制百分比堆积条形图　 　添加数据标签　 　绘制 点图　 第 章

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Tableau数据可视化实战 pdf_数据库教程

资源名称： 数据可视化实战 第 章　连接数据源 第 章　创建单变量图表 第 章　创建双变量图表 第 章　创建多变量图表 第 章　创建地图 第 章　计算用户自定义字段 第 章　定制与保存 第 章　输出与分享 第 章　探索高级特性 资源截图：

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可视化建站The7主题 V8.7 Wordpress主题

模板描述： 汉化版是一个非常漂亮的企业主题，功能非常强大，内置可视化编辑器，操作方便，支持 和 幻灯片，支持视网膜屏幕、支持自适应，所以流动元素都已集成。不管是企业门户或者个人网站、工作室都非常适合使用。 支持视网膜屏幕 支持屏幕自适应 支持 和 可视化编辑器插件 支持 幻灯片插件和 幻灯片插件 支持 价格表插件 支持 和 表单插件 支持 多语言插件 支持 活动管理插件和 日历插件、 活动日历插件 支持 和 购物插件 支持 、 等多种 插件 支持 、 等缓存插件 支持其它 、 、 等其它插件 支持 论坛插

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python高级数据处理与可视化 PDF_Python教程

资源名称： 高级数据处理与可视化 资源截图：

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鲜活的数据：数据可视化指南_数据库教程

资源名称：鲜活的数据：数据可视化指南 内容简介： 在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。 是这一创新领域的先锋。在本书中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如 ）生成图表，以及在图形编辑软件（如 ）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种

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R数据可视化手册_数据库教程

资源名称： 数据可视化手册 内容简介： 具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。《 数据可视化手册》重点讲解 的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化。 书中提供了快速绘制高质量图形的 多种技巧，每个技巧用来解决一个特定的绘图需求。读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题，查阅相应的解决方案。同时，作者在大部分的技巧之后会进行一些讨论和延伸，介绍一些总结出的绘图技巧。 《 数据可视化手册》侧重于解决具体问题，是 数据可视化的实战秘籍。《 数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图

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实战Elasticsearch、Logstash、Kibana 分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案

资源名称：实战 、 、 分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案 资源截图：

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Python数据可视化编程实战 中文pdf_Python教程

资源名称： 数据可视化编程实战 中文 第 章 准备工作环境 第 章 了解数据 第 章 绘制并定制化图表 第 章 学习更多图表和定制化 第 章 创建 可视化图表 第 章 用图像和地图绘制图表 第 章 使用正确的图表理解数据 第 章 更多的 知识 资源截图：

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Visual C++面向对象与可视化程序设计（第2版） pdf_NET教程

资源名称： 面向对象与可视化程序设计（第 版） 面向对象与可视化程序设计（第 版）从最基本的概念出发，详细地讲述了使用 进行面向对象与可视化程序设计的基础本原理与方法。全书共分为 篇，即 基础知识、使用 函数进行可视化编程、使用 进行可视化编程和 高级编程。书中涉及 编程过程中常用的 函数及 类，并结合实例对其中的消息处理， 函数结构、各种按纽、编辑框、菜单、滚动条等主要的控件以及光标、图标、位图等资源的应用进行了讲述，而且在实例中对程序代码都做了详细的说明，以便读者掌握。 本书通俗易懂，重点突出，偏重应

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可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技术与工具

资源名称：可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技术与工具 内容简介： 本书描述了可视化数据挖掘技术，以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍了业务问题和基本原理后，以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。 资源目录： 第 章 数据可视化和可视化数据挖掘介绍 第 章 步骤 ：验证和规划数据可视化和数据挖掘项目 第 章 步骤 ：识别关键的业务问题 第 章 步骤 ：选择业务数据集 第 章 步骤 ：转换业务数据集 第 章 步骤 ：验证业务数据集 第 章 步骤 ：选择可视

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