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Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

资源名称: 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章 大数据技术一览 第 章  编程 第 章  第 章 使用 进行交互式数据分析 第 章 编写 应用 第 章  第 章  第 章 使用 进行机器学习 第 章 使用 进行图处理 第 章 集群管理员 第 章 监控 资源截图:

Hadoop大数据开发案例教程与项目实战 高清pdf

资源名称: 大数据开发案例教程与项目实战 高清 基础篇第 章 概述 第 章 基础环境配置 第 章 分布式存储 第 章 计算系统 第 章 计算模型 第 章 数据云盘 提高篇第 章 协调系统 第 章 数据库 第 章 数据仓库 第 章 数据采集 第 章 离线数据分析平台 资源截图:

Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf

资源名称: 大数据分析与挖掘实战 完整 第 章 数据挖掘基础 第 章  基础 第 章  生态系统: 第 章  生态系统: 第 章 大数据挖掘建模平台 第 章 挖掘建模 第 章 法律咨询数据分析与服务推荐 第 章 电商产品评论数据情感分析 第 章 航空公司客户价值分析 第 章 基站定位数据商圈分析 第 章 互联网电影智能推荐 第 章 家电故障备件储备预测分析 第 章 市供水混凝投药量控制分析 第 章 基于图像处理的车辆压双黄线检测 第 章 基于 的大数据挖掘开发 第 章 基于 的数据挖掘二次开发 资源截图:

Splunk大数据分析

资源名称: 大数据分析 内容简介: 是一种典型的大数据处理工具,能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问,已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目,从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍 的基本概念和使用方法,以帮助读者快速掌握 。 全书共 章,分为四个部分:第一部分(第 章)介绍 的基本操作,包括利用 进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令,以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法;第二部分(第 章)

大数据概论

资源名称:大数据概论 内容简介: 本书主要介绍大数据概论,内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的 理论、 数据库、复杂网络、 分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术,以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍,语言精练、内容全面。 资源截图:

征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

资源名称:征信与大数据 移动互联时代如何重塑 信用体系 内容简介: 本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。 随着近年来国内征信相关法规的出台,国内市场化的征信业开始起步,建设热情高涨,社会需求旺盛,资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚,国内金融、经济和法制环境配套并不完善,所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会,但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言,在欧美发达国家,征信有一百多年的历史,随着信息技术的发展,已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市

大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF

资源名称:大数据时代 生活、工作与思维的大变革 中文 第一部分大数据时代的思维变革 第 章更多:不是随机样本,而是全体数据 让数据 发声 小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息 全数据模式,样本 总体 第 章更杂:不是精确性,而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性,不是竭力避免,而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第 章更好:不是因果关系,而是相关关系 关联物,预测的关键 是什么 ,而不是 为什么 改变,从操作方式开始 大数据,改变人类探索世界

Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf

资源名称: 大数据分析实战 高彦杰 完整 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简介 为什么使用 架构分析 简介 架构 原理剖析 简介 的使用简介 体系结构 简介 中的聚类和分类 本章小结 第 章 架构日志分析流水线 日志分析概述 日志分析指标 架构 构建日志分析数据流水线 用 进行日志采集 用 将日志汇总 用