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实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践中文pdf

资源名称：实战大数据数据挖掘详解与实践中文第章绪论数据挖掘概述数据挖掘的分类数据挖掘的过程数据挖掘的任务数据挖掘的对象数据库文本图像与视频数据数据数据挖掘建模方法业务理解数据理解数据准备建模评估部署数据挖掘的应用在金融领域的应用在零售业中的应用在电信业的应用在管理中的应用在化学研究领域中的应用在材料研究、生产方面的应用在机械故障诊断与监测中的应用在医疗领域中的应用第章数据挖掘算法决策树算法决策树基本算法算法算法算法决策树的评价标

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Python和HDF5大数据应用带目录完整pdf_Python教程

资源名称：和大数据应用带目录完整语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。应用领域的拓展，越来越多的人将用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用对大小从至的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在语言中用存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主

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大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例

资源名称：大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例内容简介：《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型

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各大数据库安装与配置大全_数据库教程

教程名称：各大数据库安装与配置大全课程目录：【教程网】全攻略数据库配置与管理【教程网】配置安装【教程网】卸载及其安装文档【教程网】数据库安装手册【教程网】数据库安装详解【教程网】系统环境数据库安装【教程网】精简版管理工具的破解【教程网】安装与使用示例【教程网】数据库安装中文安装手册【教程网】系统数据库安装图解教程【教程网】自制数据库安装步骤（绝对详细）

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2013大数据全球技术峰会PPT

教程名称：大数据全球技术峰会课程目录：【教程网】电子商务中大数据的典型应用【教程网】《的企业级应用》【教程网】《海量分布式关系型数据库》【教程网】《在新浪的大规模运维经验》【教程网】《虚拟化你的大数据应用》【教程网】《保险大数据智慧应用从数据坟墓到数据金矿之路》【教程网】《医疗健康大数据万亿行业》【教程网】《在线数字营销中的大数据应用》【教程网】《大数据中的安全解决之道》【教程网】《大数据中的实时精准营销与风险控制》【教程网】《大数据分布式系统

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DT时代_从“互联网_”到“大数据×”

资源名称：时代从互联网到大数据内容简介：【作者简介】本书的编委会为贵州市大数据战略重点实验室，负责承担贵阳市委、市政府交办的重大调研课题。它是一个跨学科、专业化、国际化、开放型研究平台，是具有较大影响力和国际知名度的大数据高端战略智库。【内容简介】知识就是力量，信息就是能量，数据就是变量。连玉明编著的《时代》全面阐述了人类从时代走向时代的基本特征和规律。本书认为，大数据正成为人类的第二母语，大数据已经成为时代一个国家最重要的战略资源之一。不仅仅是技术的提升，而是思想的革命。本书首

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BIG DATA大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

资源名称：大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践内容简介：随着社交网络、网络分析和智能型电子商务的兴起，传统的数据库系统显然已无法满足海量数据的管理需求。作为一种新的处理模式，大数据系统应运而生，它使用多台机器并行工作，能够对海量数据进行存储、处理、分析，进而帮助用户从中提取对优化流程、实现高增长率的有用信息，做更为精准有效的决策。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据

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Splunk大数据分析

资源名称：大数据分析内容简介：是一种典型的大数据处理工具，能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问，已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目，从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍的基本概念和使用方法，以帮助读者快速掌握。全书共章，分为四个部分：第一部分（第章）介绍的基本操作，包括利用进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令，以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法；第二部分（第章）

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大数据概论

资源名称：大数据概论内容简介：本书主要介绍大数据概论，内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的理论、数据库、复杂网络、分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术，以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍，语言精练、内容全面。资源截图：

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征信与大数据移动互联时代如何重塑“信用体系”

资源名称：征信与大数据移动互联时代如何重塑信用体系内容简介：本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。随着近年来国内征信相关法规的出台，国内市场化的征信业开始起步，建设热情高涨，社会需求旺盛，资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚，国内金融、经济和法制环境配套并不完善，所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会，但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言，在欧美发达国家，征信有一百多年的历史，随着信息技术的发展，已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市