大数据技术丛书：Apache Kylin权威指南 高清pdf
资源名称：大数据技术丛书： 权威指南 高清 第 章 概述 第 章 快速入门 第 章 增量构建 第 章 流式构建 第 章 查询和可视化 第 章 优化 第 章 应用案例分析 第 章 扩展 第 章 的企业级功能 第 章 运维管理 第 章 参与开源 第 章 的未来 资源截图：
大数
大数据时代：生活、工作与思维的大变革
资源名称：大数据时代：生活、工作与思维的大变革 内容简介： 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为 大数据商业应用 人 ，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在 年就在《经济学人》上发布了长达 页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托 洞见
数据科学与大数据分析
资源名称：数据科学与大数据分析 内容简介： 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用 语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分
大数据 技术与应用实践指南 第2版
资源名称：大数据 技术与应用实践指南 第 版 内容简介： 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据：技术与应用实践指南（第 版）》由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后，对大数据面临的挑
企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用
资源名称：企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用 内容简介： 本书分 章，分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估，以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写，宏观上涵盖了企业战略决策和定位，微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。 资源目录： 前言 第 章企业大数据战略定位 宏观 微观 资源协同 战略定位 启动契机 大数据历程 本章小结 第 章企业大数据职能规划 大数据组织架构体系 大数据部门在企业中的角色 常见
大数据Spark企业级实战 （王家林） 完整版 中文
资源名称：大数据 企业级实战 王家林 完整版 中文 第 章 编程模型 第 章 构建 分布式集群 第 章 开发环境及其测试 第 章 与编程 第 章 运行模式深入解析 第 章 内核解析 第 章 大规模图计算与 第 章 原理与实战 第 章 第 章 文件系统 第 章 原理 第 章 多语言编程 第 章 语言的分布式编程 第 章 性能调优和 第 章 源码解析 附录第一部 动手体验 第二部 动手实战 面向 第三部 动手实战 函数式编程 资源截图：
大数据时代的算法 机器学习 人工智能及其典型实例 pdf
资源名称：大数据时代的算法 机器学习 人工智能及其典型实例 第 章 算法基础 第 章 数据查找与资源分配算法 第 章 路径分析算法 第 章 相似度分析算法 第 章 数据分类算法 第 章 数据聚类算法 第 章 数据预测与估算算法 第 章 数据决策分析算法 第 章 数据关联规则分析算法 第 章 数据与推荐算法 资源截图：
Storm实战:构建大数据实时计算 带书签 完整PDF
资源名称： 实战 构建大数据实时计算 带书签 完整 第 章 基础 能做什么 特性 其他流计算系统 应用模式第 章 初体验 本地环境搭建 集群第 章 构建 基本概念 构建 小结第 章 的并行度 并行元素 配置并行度 一个运行中 的例子 如何更新运行中的 的并行度第 章 消息的可靠处理 简介 理解消息被完整处理 消息的生命周期 可靠相关的 高效地实现 选择合适的可靠性级别 集群的各级容错 小结第 章 一致性事务 简单设计一：强顺序流 简单设计二：强顺序 流 的原理 第 章 总体概述 本地模式 远程模式 一个复