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大数据分析:方法与应用

资源名称:大数据分析:方法与应用 内容简介: 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模;方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科

大数据文档合集

教程名称:大数据文档合集 课程目录: 【 教程网】 , 大数据释放的新机会? 【 教程网】 与大数据:下一轮资本泡沫之源 【 教程网】大数据产业生态战略研究( 年) 【 教程网】大数据时代 先锋利器 数据仓库管理系统 【 教程网】大数据时代 王者之剑 企业挖掘系统 【 教程网】大数据时代数据领域未来发展的三大趋势 【 教程网】时间轴:大数据时代的 生死簿 【 教程网】王坚:云计算和大数据,你们都理解错了 【 教程网】电商角力传统银行业大数据控制权争夺升温 【 教程网】马云 金手指 点中大数据产业千亿市场最

大数据时代:生活、工作与思维的大变革

资源名称:大数据时代:生活、工作与思维的大变革 内容简介: 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为 大数据商业应用 人 ,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在 年就在《经济学人》上发布了长达 页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托 洞见

数据科学与大数据分析

资源名称:数据科学与大数据分析 内容简介: 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用 语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分