大数

大数据处理系统 Hadoop源代码情景分析 pdf

资源名称:大数据处理系统 源代码情景分析 第 章 大数据与 第 章 研究方法第 章 集群和 第 章 的 机制第 章 作业的提交第 章 作业的调度与指派第 章 与任务投运第 章 与作业投运第 章 子系统的计算框架第 章 框架中的数据流第 章 的文件系统 第 章 的 第 章 与 的互动第 章 间的互动第 章 的文件访问第 章 的容错机制第 章 的安全机制第 章 的人机界面第 章 的部署和启动第 章 的优化与改进 资源截图:

大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析

资源名称:大数据处理系统: 源代码情景分析 内容简介: 是目前重要的一种开源的大数据处理平台,读懂 的源代码,深入理解其各种机理,对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始,讲到 的由来,进而讲述对于代码的研究方法,然后以 作为样本,较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心组成部分的代码,并从宏观上讲述这些部分的联系和作用。 本书沿用作者独特而广受欢迎的情景分析方法和风格,深入浅出直白易懂,可以作为大数据系统高级课程的教材,也可用作计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学

BIG DATA大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

资源名称: 大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践 内容简介: 随着社交网络、网络分析和智能型电子商务的兴起,传统的数据库系统显然已无法满足海量数据的管理需求。 作为一种新的处理模式,大数据系统应运而生,它使用多台机器并行工作,能够对海量数据进行存储、处理、分析,进而帮助用户从中提取对优化流程、实现高增长率的有用信息,做更为精准有效的决策。 但不可忽略的是,它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。 本书将教你充分利用集群硬件优势的 架构,以及专门用来捕获和分析网络规模数据

Hadoop大数据处理技术基础与实践 完整pdf

资源名称: 大数据处理技术基础与实践 完整 基础与实践第 章 概述 . 来源和动机 . 体系架构 . 与分布式开发 . 行业应用案例分析 . . 在门户网站的应用 . . 在搜索引擎中的应用 . . 在电商平台中的应用 . 小结第 章 安装与配置管理 . 实验准备 . 配置一个单节点环境 . . 运行一个虚拟系统 . . 配置网络 . . 创建新的用户组和用户 . . 上传文件到 并配置 、 环境 . . 修改 . 配置文件 . . 修改 主机名 . . 绑定 与 . . 关闭防火墙 . 节点之间的免密码

Splunk大数据分析

资源名称: 大数据分析 内容简介: 是一种典型的大数据处理工具,能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问,已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目,从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍 的基本概念和使用方法,以帮助读者快速掌握 。 全书共 章,分为四个部分:第一部分(第 章)介绍 的基本操作,包括利用 进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令,以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法;第二部分(第 章)

Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf

资源名称: 大数据分析与挖掘实战 完整 第 章 数据挖掘基础 第 章  基础 第 章  生态系统: 第 章  生态系统: 第 章 大数据挖掘建模平台 第 章 挖掘建模 第 章 法律咨询数据分析与服务推荐 第 章 电商产品评论数据情感分析 第 章 航空公司客户价值分析 第 章 基站定位数据商圈分析 第 章 互联网电影智能推荐 第 章 家电故障备件储备预测分析 第 章 市供水混凝投药量控制分析 第 章 基于图像处理的车辆压双黄线检测 第 章 基于 的大数据挖掘开发 第 章 基于 的数据挖掘二次开发 资源截图:

R与Hadoop大数据分析实战

资源名称: 与 大数据分析实战 内容简介: 本书全面而系统地讲解了如何将 语言与 技术结合并应用于大数据分析,不仅系统且深入地阐释了 与 集成技术的工具、方法、原则和最佳实践,而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题,能为用户高效利用 语言与 技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分,共 章:第一部分(第 章)是基础知识,主要讲解 语言以及 的安装过程、计算原理和基本概念;第二部分(第 章)是初级应用,主要讲解 、 和 三种实现方案;第三部分(第 章)是高级实例,主要以 为技术背景,讲解多个实际应

实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践 中文pdf

资源名称:实战大数据 数据挖掘详解与实践 中文 第 章 绪论 数据挖掘概述 数据挖掘的分类 数据挖掘的过程 数据挖掘的任务 数据挖掘的对象 数据库 文本 图像与视频数据 数据 数据挖掘建模方法 业务理解 数据理解 数据准备 建模 评估 部署 数据挖掘的应用 在金融领域的应用 在零售业中的应用 在电信业的应用 在管理中的应用 在化学研究领域中的应用 在材料研究、生产方面的应用 在机械故障诊断与监测中的应用 在医疗领域中的应用 第 章 数据挖掘算法 决策树算法 决策树基本算法 算法 算法 算法 决策树的评价标