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架构大数据 大数据技术及算法解析 中文pdf

资源名称:架构大数据 大数据技术及算法解析 中文 第 章大数据技术概述第 章大数据基础支撑 数据中心及云计算第 章云计算先行者 的三驾马车第 章云存储系统第 章数据采集系统第 章 与 第 章 大数据统一计算平台第 章 流计算系统第 章 、 与 第 章大数据与数据挖掘第 章深度学习第 章电子商务与社会化网络大数据分析第 章大数据展示与交互技术第 章大数据安全与隐私第 章大数据技术发展趋势第 章知名企业大数据架构简介 资源截图:

Hadoop Spark 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 完整pdf

资源名称: 大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 完整 第 章 大数据与机器学习 第 章 虚拟机软件的安装 第 章 操作系统的安装 第 章 的安装 第 章 的安装 第 章 命令 第 章 第 章 的安装与介绍 第 章 第 章 的集成开发环境 第 章 创建推荐引擎 第 章 数据集 第 章 决策树二元分类 第 章 逻辑回归二元分类 第 章 支持向量机 二元分类 第 章 朴素贝叶斯二元分类 第 章 决策树多元分类 第 章 决策树回归分析 第 章 使用 数据可视化 资源截图:

企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf

资源名称:企业大数据处理 、 、 与 应用实践 完整 第一部分 准备工作 第 章 基础环境准备 第二部分 核心技术 第 章  详解 第 章  原理及部署 第 章  数据摄入 第 章  客户端 第 章 日志收集 第 章 分布式消息队列 第三部分 项目实践 第 章 数据平台 第 章 监控系统 资源截图:

大数据架构师指南 (朱进云著) pdf完整版

资源名称:大数据架构师指南 朱进云著 完整版 第 章大数据概述 第 章大数据项目常见场景 第 章大数据方案关键因素第二部分 大数据架构师基础 第 章 基础组件 第 章 其他常用组件 第 章 内存计算框架 第 章 大数据中间件层 第 章 大数据分析 第 章 可视化技术 第 章 大数据安全 第 章 大数据管理第三部分 大数据架构师实践第 章 大数据项目实践 第 章 大数据部署实践第四部分 大数据架构师拓展 第 章 分布式系统与大数据的关系 第 章 数据库系统与大数据的关系 第 章 云计算与大数据的关系 资源截

驾驭大数据

资源名称:驾驭大数据 内容简介: 本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。 本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及从人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力,以及如

Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

资源名称: 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章 大数据技术一览 第 章  编程 第 章  第 章 使用 进行交互式数据分析 第 章 编写 应用 第 章  第 章  第 章 使用 进行机器学习 第 章 使用 进行图处理 第 章 集群管理员 第 章 监控 资源截图:

大数据Spark企业级实战 (王家林) 完整版 中文

资源名称:大数据 企业级实战 王家林 完整版 中文 第 章  编程模型 第 章 构建 分布式集群 第 章  开发环境及其测试 第 章  与编程 第 章  运行模式深入解析 第 章  内核解析 第 章  大规模图计算与 第 章  原理与实战 第 章  第 章  文件系统 第 章  原理 第 章  多语言编程 第 章  语言的分布式编程 第 章  性能调优和 第 章  源码解析 附录第一部 动手体验 第二部 动手实战 面向 第三部 动手实战 函数式编程 资源截图:

Hadoop安全 大数据平台隐私保护 中文pdf

资源名称: 安全 大数据平台隐私保护 中文 第 章 引言 安全概览 机密性 完整性 可用性 验证、授权和审计 安全:简史 组件和生态系统 | 目录 小结 部分 安全架构第 章 保护分布式系统 威胁种类 授权访问/伪装 内在威胁 拒绝服务 数据威胁 威胁和风险评估 用户评估 环境评估 漏洞 深度防御 小结 第 章 系统架构 运行环境 网络安全 网络划分 网络防火墙 入侵检测和防御 角色和隔离策略 主节点 工作节点 管理节点 边界节点 操作系统安全 远程访问控制 主机防火墙 小结 资源截图: