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Spark大数据处理技术 完整pdf

资源名称： 大数据处理技术 完整 第 章 系统概述 大数据处理框架 大数据处理框架 表达能力 子系统 小结 第 章 及编程接口 程序 分区（ ） 优先位置（ ） 依赖关系（ ） 分区计算（ ） 分区函数（ ） 创建操作 集合创建操作 存储创建操作 转换操作 基本转换操作 键值 转换操作 再论 依赖关系 控制操作（ ） 行动操作（ ） 集合标量行动操作 存储行动操作 小结 第 章 运行模式及原理 运行模式概述 运行模式列表 基本工作流程 相关基本类 模式 部署及程序运行 内部实现原理 模式 部署及程序运行

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大数据架构师指南 （朱进云著） pdf完整版

资源名称：大数据架构师指南 朱进云著 完整版 第 章大数据概述 第 章大数据项目常见场景 第 章大数据方案关键因素第二部分 大数据架构师基础 第 章 基础组件 第 章 其他常用组件 第 章 内存计算框架 第 章 大数据中间件层 第 章 大数据分析 第 章 可视化技术 第 章 大数据安全 第 章 大数据管理第三部分 大数据架构师实践第 章 大数据项目实践 第 章 大数据部署实践第四部分 大数据架构师拓展 第 章 分布式系统与大数据的关系 第 章 数据库系统与大数据的关系 第 章 云计算与大数据的关系 资源截

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大数据架构师指南

资源名称：大数据架构师指南 内容简介： 如果你是一名 工程师， 希望你在一周内提交一份公司未来 系统基础架构的初步建议； 如果你是一位 营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向； 在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有一定理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。 您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？ 浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类：第一类是描述大数据的应用前景与社会意义；第二类是研讨大数据作为一个

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大数据 技术与应用实践指南 第2版

资源名称：大数据 技术与应用实践指南 第 版 内容简介： 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据：技术与应用实践指南（第 版）》由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后，对大数据面临的挑

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大数据Hadoop快速入门教程

教程介绍 实现了一个分布式文件系统，简称 。 有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。本课程是大数据学科的入门教程，将会为您讲述 的具体内容，对大数据感兴趣的一定不要错过！学习地址百度： 天翼： 微云： ： 文件信息

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大数据存储—MongoDB实战指南_数据库教程

资源名称：大数据存储 实战指南 资源截图：

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数据算法：Hadoop、Spark大数据处理技巧_数据库教程

资源名称：数据算法： 、 大数据处理技巧 资源截图：

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R与Hadoop大数据分析实战

资源名称： 与 大数据分析实战 内容简介： 本书全面而系统地讲解了如何将 语言与 技术结合并应用于大数据分析，不仅系统且深入地阐释了 与 集成技术的工具、方法、原则和最佳实践，而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题，能为用户高效利用 语言与 技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分，共 章：第一部分（第 章）是基础知识，主要讲解 语言以及 的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分（第 章）是初级应用，主要讲解 、 和 三种实现方案；第三部分（第 章）是高级实例，主要以 为技术背景，讲解多个实际应

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大数据时代：生活、工作与思维的大变革

资源名称：大数据时代：生活、工作与思维的大变革 内容简介： 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为 大数据商业应用 人 ，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在 年就在《经济学人》上发布了长达 页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托 洞见

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企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用

资源名称：企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用 内容简介： 本书分 章，分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估，以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写，宏观上涵盖了企业战略决策和定位，微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。 资源目录： 前言 第 章企业大数据战略定位 宏观 微观 资源协同 战略定位 启动契机 大数据历程 本章小结 第 章企业大数据职能规划 大数据组织架构体系 大数据部门在企业中的角色 常见

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