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一本书读懂大数据客户分析

资源名称:一本书读懂大数据客户分析 内容简介: 企业的长期生存能力是指通过持续地满足和超越客户的生理和心理需求来吸引顾客。阅读本书,你将学会如何全面改善客户体验,如何收集、测量以及解读客户数据,如何使用数据创建良好的客户关系,如何实现向数据导向的客户体验转变。 资源目录: 前言 关于本书 可笑的 假设 本书使用的图标 本书之外 本书宗旨 第 部分:客户分析入门 第 章客户分析简介 什么是客户分析? 客户分析能带给我们什么? 运用客户分析 汇编大数据与小数据 第 章度量标准的科学与艺术 累加定量数据 离散数

征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

资源名称:征信与大数据 移动互联时代如何重塑 信用体系 内容简介: 本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。 随着近年来国内征信相关法规的出台,国内市场化的征信业开始起步,建设热情高涨,社会需求旺盛,资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚,国内金融、经济和法制环境配套并不完善,所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会,但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言,在欧美发达国家,征信有一百多年的历史,随着信息技术的发展,已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市

大数据处理系统 Hadoop源代码情景分析 pdf

资源名称:大数据处理系统 源代码情景分析 第 章 大数据与 第 章 研究方法第 章 集群和 第 章 的 机制第 章 作业的提交第 章 作业的调度与指派第 章 与任务投运第 章 与作业投运第 章 子系统的计算框架第 章 框架中的数据流第 章 的文件系统 第 章 的 第 章 与 的互动第 章 间的互动第 章 的文件访问第 章 的容错机制第 章 的安全机制第 章 的人机界面第 章 的部署和启动第 章 的优化与改进 资源截图:

大数据治理与安全从理论到开源实践

资源名称:大数据治理与安全从理论到开源实践 内容简介: 作为大数据前沿的新兴领域,市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时,对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分 第壹篇(理论篇 介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等;第二篇 开源实现篇 ,介绍开源社区各类开源项目,将研究与实践的内容根据不同组件分类。 资源目录: 前 言 第一篇 理论篇 第 章 大数据治理技术  概述  大数据治理的基本概念  大数据治理的意义和重

Hadoop大数据处理 中文pdf

资源名称: 大数据处理 中文 章大数据处理概论 什么是大数据 数据处理平台的基础架构 大数据处理的存储 提升容量 提升吞吐量 大数据处理的计算模式 多处理技术 并行计算 大数据处理系统的容错性 数据存储容错 计算任务容错 大数据处理的云计算变革 本章参考文献 章基于 的大数据处理架构 核心云计算技术 并行计算编程模型 分布式文件系统 分布式结构化数据存储 云计算技术及发展 的由来 原理与运行机制 相关技术及简介 技术的发展与演进 基于云计算的大数据处理架构 基于云计算的大数据处理技术的应用 百度 阿里巴巴

拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称:拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介: 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等,使读者不仅知其然,更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识,比各种算法的教科书含有更多的实际应用,是两者的绝妙过渡,适合对大数据有一定了解的读者,可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

Storm技术内幕与大数据实践

资源名称: 技术内幕与大数据实践 内容简介:  《 技术内幕与大数据实践》内容主要围绕实时大数据系统的各个方面展开,从实时平台总体介绍到集群源码、运维监控、实时系统扩展、以用户画像为主的数据平台,最后到推荐、广告、搜索等具体的大数据应用。书中提到的不少问题是实际生产环境中因为数据量增长而遇到的一些真实问题,对即将或正在运用实时系统处理大数据问题的团队会有所帮助。 资源目录: 第 章 绪论     的基本组件     集群组成     核心概念      的可靠性      的特性    其他流式处理框架

大数据Spark企业级实战

资源名称:大数据 企业级实战 内容简介: 是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台,是 软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。   在 理念的指引下, 基于 成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将 、 、 、 、 等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的 操作 中的所有功能;更为重要的是 的 、 、 、 等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据,这不仅打造了 在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势,更使得 正在加速成为大数据