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一本书读懂大数据客户分析

资源名称:一本书读懂大数据客户分析 内容简介: 企业的长期生存能力是指通过持续地满足和超越客户的生理和心理需求来吸引顾客。阅读本书,你将学会如何全面改善客户体验,如何收集、测量以及解读客户数据,如何使用数据创建良好的客户关系,如何实现向数据导向的客户体验转变。 资源目录: 前言 关于本书 可笑的 假设 本书使用的图标 本书之外 本书宗旨 第 部分:客户分析入门 第 章客户分析简介 什么是客户分析? 客户分析能带给我们什么? 运用客户分析 汇编大数据与小数据 第 章度量标准的科学与艺术 累加定量数据 离散数

实时大数据分析 基于Storm Spark技术的实时应用 中文PDF

资源名称:实时大数据分析 基于 技术的实时应用 中文 第 章 大数据技术前景及分析平台 大数据的概念 大数据的维度范式 大数据生态系统 大数据基础设施 大数据生态系统组件 构建业务解决方案 数据集处理 解决方案实施 呈现 分布式批处理 分布式数据库( ) 数据库的优势 选择 数据库 实时处理 电信或移动通信场景 运输和物流 互联的车辆 金融部门 本章小结 第 章 熟悉 概述 的发展 的抽象概念 流 拓扑 任务 工作者 的架构及其组件 集群 集群 如何以及何时使用 的内部特性 的并行性 的内部消息处理 本章

企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用

资源名称:企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用 内容简介: 本书分 章,分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估,以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写,宏观上涵盖了企业战略决策和定位,微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。 资源目录: 前言 第 章企业大数据战略定位 宏观 微观 资源协同 战略定位 启动契机 大数据历程 本章小结 第 章企业大数据职能规划 大数据组织架构体系 大数据部门在企业中的角色 常见

Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

资源名称: 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章 大数据技术一览 第 章  编程 第 章  第 章 使用 进行交互式数据分析 第 章 编写 应用 第 章  第 章  第 章 使用 进行机器学习 第 章 使用 进行图处理 第 章 集群管理员 第 章 监控 资源截图:

视觉大数据基础与应用

资源名称:视觉大数据基础与应用 内容简介: 《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法,本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识,然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例,并将海量视频分析与搜索领域的新技术和新成果贯穿于全文的描述之中。 《视觉大数据基础与应

Python和HDF5大数据应用 带目录完整pdf_Python教程

资源名称: 和 大数据应用 带目录完整 语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。 应用领域的拓展,越来越多的人将 用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而 也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用 对大小从 至 的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在 语言中用 存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主

Spark大数据分析实战

资源名称: 大数据分析实战 内容简介: 本书一共 章:其中第 ~ 章,主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第 ~ 章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录: 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简

企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf

资源名称:企业大数据处理 、 、 与 应用实践 完整 第一部分 准备工作 第 章 基础环境准备 第二部分 核心技术 第 章  详解 第 章  原理及部署 第 章  数据摄入 第 章  客户端 第 章 日志收集 第 章 分布式消息队列 第三部分 项目实践 第 章 数据平台 第 章 监控系统 资源截图: