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R与Hadoop大数据分析实战

资源名称: 与 大数据分析实战 内容简介: 本书全面而系统地讲解了如何将 语言与 技术结合并应用于大数据分析,不仅系统且深入地阐释了 与 集成技术的工具、方法、原则和最佳实践,而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题,能为用户高效利用 语言与 技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分,共 章:第一部分(第 章)是基础知识,主要讲解 语言以及 的安装过程、计算原理和基本概念;第二部分(第 章)是初级应用,主要讲解 、 和 三种实现方案;第三部分(第 章)是高级实例,主要以 为技术背景,讲解多个实际应

一本书读懂大数据客户分析

资源名称:一本书读懂大数据客户分析 内容简介: 企业的长期生存能力是指通过持续地满足和超越客户的生理和心理需求来吸引顾客。阅读本书,你将学会如何全面改善客户体验,如何收集、测量以及解读客户数据,如何使用数据创建良好的客户关系,如何实现向数据导向的客户体验转变。 资源目录: 前言 关于本书 可笑的 假设 本书使用的图标 本书之外 本书宗旨 第 部分:客户分析入门 第 章客户分析简介 什么是客户分析? 客户分析能带给我们什么? 运用客户分析 汇编大数据与小数据 第 章度量标准的科学与艺术 累加定量数据 离散数

大数据分析:方法与应用

资源名称:大数据分析:方法与应用 内容简介: 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模;方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科

视觉大数据基础与应用

资源名称:视觉大数据基础与应用 内容简介: 《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法,本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识,然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例,并将海量视频分析与搜索领域的新技术和新成果贯穿于全文的描述之中。 《视觉大数据基础与应

大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例

资源名称:大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例 内容简介: 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法,对于工作和学习都有实际参考意义。 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型

大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF

资源名称:大数据时代 生活、工作与思维的大变革 中文 第一部分大数据时代的思维变革 第 章更多:不是随机样本,而是全体数据 让数据 发声 小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息 全数据模式,样本 总体 第 章更杂:不是精确性,而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性,不是竭力避免,而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第 章更好:不是因果关系,而是相关关系 关联物,预测的关键 是什么 ,而不是 为什么 改变,从操作方式开始 大数据,改变人类探索世界

2013大数据全球技术峰会PPT

教程名称: 大数据全球技术峰会 课程目录: 【 教程网】 电子商务中大数据的典型应用 【 教程网】《 的企业级应用》 【 教程网】《 海量分布式关系型数据库》 【 教程网】《 在新浪的大规模运维经验》 【 教程网】《 虚拟化你的大数据应用》 【 教程网】《保险大数据智慧应用 从数据坟墓到数据金矿之路》 【 教程网】《医疗健康大数据 万亿行业》 【 教程网】《在线数字营销中的大数据应用》 【 教程网】《大数据中的安全解决之道》 【 教程网】《大数据中的实时精准营销与风险控制》 【 教程网】《大数据分布式系统

Spark大数据分析实战

资源名称: 大数据分析实战 内容简介: 本书一共 章:其中第 ~ 章,主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第 ~ 章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录: 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简

Hadoop安全 大数据平台隐私保护 中文pdf

资源名称: 安全 大数据平台隐私保护 中文 第 章 引言 安全概览 机密性 完整性 可用性 验证、授权和审计 安全:简史 组件和生态系统 | 目录 小结 部分 安全架构第 章 保护分布式系统 威胁种类 授权访问/伪装 内在威胁 拒绝服务 数据威胁 威胁和风险评估 用户评估 环境评估 漏洞 深度防御 小结 第 章 系统架构 运行环境 网络安全 网络划分 网络防火墙 入侵检测和防御 角色和隔离策略 主节点 工作节点 管理节点 边界节点 操作系统安全 远程访问控制 主机防火墙 小结 资源截图: