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跟我学SAP HANA 做大数据时代的领航者 中文pdf

资源名称：跟我学 做大数据时代的领航者 中文 第一部分　 基础知识篇第一章　认识 第一节　 源起 第二节　先进的平台，前所未有的体验 第三节　大数据 第四节　 内存数据库 第五节　 内存计算 第六节　 能做什么 第二章　 基础进阶 第一节　 平台详解 第二节　 组件架构 第三节　 应用场景 第四节　 应用开发 第五节　 企业云 第三章　 成功案例及实时资料 第一节　 成功案例 第二节　获取 的最新资料 第二部分　 实践篇第四章　从实例开始 之旅 第五章　配置 开发环境 第一节　申请试用 第二节　 视图 本

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大数据处理系统 Hadoop源代码情景分析 pdf

资源名称：大数据处理系统 源代码情景分析 第 章 大数据与 第 章 研究方法第 章 集群和 第 章 的 机制第 章 作业的提交第 章 作业的调度与指派第 章 与任务投运第 章 与作业投运第 章 子系统的计算框架第 章 框架中的数据流第 章 的文件系统 第 章 的 第 章 与 的互动第 章 间的互动第 章 的文件访问第 章 的容错机制第 章 的安全机制第 章 的人机界面第 章 的部署和启动第 章 的优化与改进 资源截图：

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驾驭大数据

资源名称：驾驭大数据 内容简介： 本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法，描绘了一个易于实施的行动计划，以帮助企业发现新的商业机会，实现新的业务流程，并做出更明智的决策。 本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮，并详细地介绍了什么是大数据，大数据为什么重要，以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度，介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法；以及从人才和企业文化的角度，介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效，如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力，以及如

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大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例

资源名称：大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例 内容简介： 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型

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企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf

资源名称：企业大数据处理 、 、 与 应用实践 完整 第一部分　准备工作 第 章　基础环境准备 第二部分　核心技术 第 章　 详解 第 章　 原理及部署 第 章　 数据摄入 第 章　 客户端 第 章　日志收集 第 章　分布式消息队列 第三部分　项目实践 第 章　数据平台 第 章　监控系统 资源截图：

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Python和HDF5大数据应用 带目录完整pdf_Python教程

资源名称： 和 大数据应用 带目录完整 语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。 应用领域的拓展，越来越多的人将 用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而 也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用 对大小从 至 的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在 语言中用 存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主

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Hadoop大数据处理技术基础与实践 完整pdf

资源名称： 大数据处理技术基础与实践 完整 基础与实践第 章 概述 ． 来源和动机 ． 体系架构 ． 与分布式开发 ． 行业应用案例分析 ． ． 在门户网站的应用 ． ． 在搜索引擎中的应用 ． ． 在电商平台中的应用 ． 小结第 章 安装与配置管理 ． 实验准备 ． 配置一个单节点环境 ． ． 运行一个虚拟系统 ． ． 配置网络 ． ． 创建新的用户组和用户 ． ． 上传文件到 并配置 、 环境 ． ． 修改 ． 配置文件 ． ． 修改 主机名 ． ． 绑定 与 ． ． 关闭防火墙 ． 节点之间的免密码

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

资源名称： 机器学习与大数据实战 内容简介： 本书从浅显易懂的 大数据和机器学习 原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了 机器学习 内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机 系统上通过 虚拟机安装多机 虚拟机，如何建立 集群，再建立 开发环境。书中介绍搭建的上机实

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实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践 中文pdf

资源名称：实战大数据 数据挖掘详解与实践 中文 第 章 绪论 数据挖掘概述 数据挖掘的分类 数据挖掘的过程 数据挖掘的任务 数据挖掘的对象 数据库 文本 图像与视频数据 数据 数据挖掘建模方法 业务理解 数据理解 数据准备 建模 评估 部署 数据挖掘的应用 在金融领域的应用 在零售业中的应用 在电信业的应用 在管理中的应用 在化学研究领域中的应用 在材料研究、生产方面的应用 在机械故障诊断与监测中的应用 在医疗领域中的应用 第 章 数据挖掘算法 决策树算法 决策树基本算法 算法 算法 算法 决策树的评价标

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征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

资源名称：征信与大数据 移动互联时代如何重塑 信用体系 内容简介： 本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。 随着近年来国内征信相关法规的出台，国内市场化的征信业开始起步，建设热情高涨，社会需求旺盛，资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚，国内金融、经济和法制环境配套并不完善，所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会，但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言，在欧美发达国家，征信有一百多年的历史，随着信息技术的发展，已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市

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