大数
大数据Spark企业级实战
资源名称：大数据 企业级实战 内容简介： 是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台，是 软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。 在 理念的指引下， 基于 成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案，将 、 、 、 、 等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中，开发者使用一致的 操作 中的所有功能；更为重要的是 的 、 、 、 等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据，这不仅打造了 在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势，更使得 正在加速成为大数据
大数据之数据分析与R语言实战培训
资源名称：大数据之数据分析与 语言实战培训 教程内容： 语言的起源简介，其实说到 语言我们就不得不说的 语言， 语言是贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索统计分析的做图解释语言。 语言他基于 语言， 是一款免费自由的软件，它有这 跟 版本，都是可以免费下载使用。 语言的 个基础模块，都在安装程序包中获得，至于其他模块我们就要下载来使用了。
Spark大数据分析实战
资源名称： 大数据分析实战 内容简介： 本书一共 章：其中第 ～ 章，主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第 ～ 章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录： 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简
Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战
资源名称： 机器学习与大数据实战 内容简介： 本书从浅显易懂的 大数据和机器学习 原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（推荐引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了 机器学习 内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机 系统上通过 虚拟机安装多机 虚拟机，如何建立 集群，再建立 开发环境。书中介绍搭建的上机实
简介清新风大数据后台 UI kit模板,后台Dashboard UI资源下载,UI素材下载
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数据科学与大数据分析
资源名称：数据科学与大数据分析 内容简介： 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用 语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分
大数据 技术与应用实践指南 第2版
资源名称：大数据 技术与应用实践指南 第 版 内容简介： 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据：技术与应用实践指南（第 版）》由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后，对大数据面临的挑