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Elasticsearch大数据搜索引擎 PDF

资源名称： 大数据搜索引擎 作者简介： 罗刚，猎兔搜索技术创始人 曾经担任国防大学科研处 技术顾问 工信部 舆情开发顾问 东南大学 社会导师 首都师范大学 金融课程讲师 北京石油化工学院 社会导师 北大光华管理学院 技术顾问 蓝汛公司搜索集群技术咨询顾问 新东方 创新研究院 研究员 资源目录： 第 章 使用 基本概念 安装 搜索集群 创建索引 使用 客户端接口 创建索引 增加、删除与修改数据 分析器 数据导入 通过摄取快速导入数据 索引库结构 查询 区间查询 排序 分布式搜索 过滤器 高亮显示 分页 通过

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大数据治理与安全从理论到开源实践

资源名称：大数据治理与安全从理论到开源实践 内容简介： 作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分 第壹篇（理论篇 介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇 开源实现篇 ，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。 资源目录： 前　言 第一篇　理论篇 第 章　大数据治理技术 　概述 　大数据治理的基本概念 　大数据治理的意义和重

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Python和HDF5大数据应用 带目录完整pdf_Python教程

资源名称： 和 大数据应用 带目录完整 语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。 应用领域的拓展，越来越多的人将 用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而 也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用 对大小从 至 的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在 语言中用 存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主

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大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例

资源名称：大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例 内容简介： 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。 《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型

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R与Hadoop大数据分析实战

资源名称： 与 大数据分析实战 内容简介： 本书全面而系统地讲解了如何将 语言与 技术结合并应用于大数据分析，不仅系统且深入地阐释了 与 集成技术的工具、方法、原则和最佳实践，而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题，能为用户高效利用 语言与 技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分，共 章：第一部分（第 章）是基础知识，主要讲解 语言以及 的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分（第 章）是初级应用，主要讲解 、 和 三种实现方案；第三部分（第 章）是高级实例，主要以 为技术背景，讲解多个实际应

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大数据技术前沿

资源名称：大数据技术前沿 资源截图：

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赤裸裸的未来 : 大数据时代:如何预见未来的生活和自己（带目录）

资源名称：赤裸裸的未来 大数据时代 如何预见未来的生活和自己（带目录） 内容简介： 全书主题聚焦于未知与未来，但论述绝非建立在想象之上的空中楼阁，其间穿插着大量事例，或基于客观现实，或依据科学推测，生动有趣。 塔克尔通过大量的访谈和调查，约见各领域的权威人士，积累了极为丰富的素材，提取了他们有关现实的观点和对未来的预期，为我们展开了有关未来社会各领域的翔实可信的图景，讲述的虽是前沿科技主题，内容却平实亲和。就个人而言，我们生活在一个 超级透明 的世界，我们泄露出去的海量信息无处不在。若将这些信息收集起来，

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大数据 技术与应用实践指南 中文PDF

资源名称：大数据 技术与应用实践指南 中文 资源截图：

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大数据社会对证券公司的挑战与机遇 毛义彬 某证券公司架构师 pdf

资源名称：大数据社会对证券公司的挑战与机遇 毛义彬 某证券公司架构师 资源截图：

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云计算中的大数据技术与应用（陆平等著）完整

资源名称：云计算中的大数据技术与应用 陆平等著 完整 第 章绪论 从云计算到大数据 大数据的定义与特征 海量 多样性 速度 价值 大数据的技术体系 数据采集 数据存储 数据处理 数据挖掘 数据可视化展示 大数据隐私安全 小结 第 章大数据存储 非结构化数据 分布式文件系统 对象存储系统 （半）结构化数据 数据库系统 分析型数据库系统 第 章大数据处理 概述 离线数据处理 （ ） 实时数据处理 第 章大数据挖掘 并行数据挖掘 概述 系统架构 关键技术 搜索引擎技术 概述 系统架构 关键技术 推荐引擎技术 概

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