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大规模Java平台虚拟化与调优（Emad Benjamin） 中文
资源名称：大规模 平台虚拟化与调优 中文 第 章 大规模 平台简介 第 章 现代化可扩展的数据平台 第 章 大规模 平台调优 第 章 设计和划分大规模 平台 第 章 性能研究 第 章 最佳实践 第 章 监控与故障排除 资源截图：
大规模C++程序设计 PDF
资源名称：大规模 程序设计 在本书中， 介绍了将大型系统分解成较小且较好管理的组件层次结构（不是继承）的过程。这种具有非循环物理依赖的系统的维护、测试和重用从根本上比相互紧密依赖的系统更容易且更经济。此外，本书还说明了遵从好的物理设计和逻辑设计规划的动机。 给读者提供了一系列用来消除循环依赖、编译时依赖和连接时（物理）依赖的特殊技术。 资源截图：
大规模C++程序设计
资源名称：大规模 程序设计 内容简介： 在本书中， 介绍了将大型系统分解成较小且较好管理的组件层次结构（不是继承）的过程。这种具有非循环物理依赖的系统的维护、测试和重用从根本上比相互紧密依赖的系统更容易且更经济。此外，本书还说明了遵从好的物理设计和逻辑设计规划的动机。 给读者提供了一系列用来消除循环依赖、编译时依赖和连接时（物理）依赖的特殊技术 资源截图：
Mesos 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整pdf
资源名称： 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整 第 章运行 现代数据中心 集群计算框架 简介 框架 为什么使用 单节点 集群 安装依赖软件包 构建 启动 运行测试框架 多节点 集群 上的 集群 使用 运行 社区 案例研究 邮件列表 小结 第 章在 上运行 介绍 上的 在 上安装 作业示例 上 的高级配置 任务资源分配 度量报告 认证 容器隔离 其他配置参数 小结 第 章在 上运行 介绍 作业调度 模式 在 上的 在 上 的调优 小结 第 章 上的复杂数据分析 复杂数据和 架构的兴起 上的 配置
大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理
资源名称：大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理 内容简介： 本书源自作者在斯坦福大学教授多年的 挖掘 课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前 应用的许多重要话题。主要内容包括： 分布式文件系统以及 工具； 相似性搜索； 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法； 搜索引擎技术，如谷歌的 ； 频繁项集挖掘； 大规模高维数据集的聚类算法； 应用中的关键问题：广告管理和推荐系统。 资源目录：