Python机器学习实践指南 附随书代码 中文pdf_Python教程
资源名称： 机器学习实践指南 附随书代码 中文 第 章 机器学习的生态系统 第 章构建应用程序，发现低价的第 章构建应用程序，发现低价的第 章使用逻辑回归预测 市场 第 章创建自定义的新闻源 第 章预测你的内容是否会广为第 章使用机器学习预测股票市场 第 章建立图像相似度的引擎 第 章打造聊天机器人 第 章构建推荐引擎 资源截图：
学习
Jquery学习文档 中文WORD版_前端开发教程
资源名称： 学习文档 中文 版 内容简介： 本文档主要讲述的是 学习文档； 是继 之后有一个优秀的 ｓｃｒｉｐｔ库，是一个由 创建于 年 月的开源项目。现在的 团队主要包括核心库、 和插件等开发人员以及推广和网站设计维护人员。团队中由 个核心人物： 、 和 。 凭借简洁的语法和跨平台的兼容性，极大地简化了 ｓｃｒｉｐｔ开发人员遍历 文档、操作 、处理事件、执行动画和开发 的操作。其独特而又优雅的代码风格改变了 ｓｃｒｉｐｔ程序员的设计思路和编写程序的方式。总之，无论是网页设计师、后台开发者、业余爱好者是项
WebSphere学习文档_前端开发教程
资源名称： 学习文档 概要文件（ ）这一新概念的引进，使得管理 变得更加简单。 引进了概要文件概念，目的是将产品二进制文件（ ）与用户数据物理分离，并使用户能定义多组用户数据。 资源截图：
Python机器学习实践指南_Python教程
资源名称： 机器学习实践指南 内容简介： 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有 章。第 章讲解了 机器学习的生态系统，剩余 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 本书适合 程序
Python之模块学习 中文_Python教程
资源名称： 之模块学习 中文 本文档主要讲述的是 之模块学习； 是由一系列的模块组成的，每个模块就是一个 为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为 库，如果需要使用某个模块中的函数或对象，则要导入这个模块才可以使用，除了系统默认的模块（内置函数）不需要导入外。 资源截图：
