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Python之模块学习 中文_Python教程

资源名称: 之模块学习 中文 本文档主要讲述的是 之模块学习; 是由一系列的模块组成的,每个模块就是一个 为后缀的文件,同时模块也是一个命名空间,从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为 库,如果需要使用某个模块中的函数或对象,则要导入这个模块才可以使用,除了系统默认的模块(内置函数)不需要导入外。 资源截图:

python学习笔记与简明教程 中文_Python教程

资源名称: 学习笔记与简明教程 中文 本文档是 学习笔记与简明教程;为什么用 作为编程入门语言?每种语言都会有它的支持者和反对者。去 一下 ,你会得到很多结果,诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等,也可能找到不少对它的批评,格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点编程入门的初学者来说,简单才是最重要的。当学 的同学还在写链表,学 的同学还在折腾运行环境的时候,学 的你已经像上图一样飞上天了 资源截图:

Python机器学习 预测分析核心算法 中文pdf_Python教程

资源名称: 机器学习 预测分析核心算法 中文 第 章 关于预测的两类核心 第 章 通过理解数据来了解 第 章 预测模型的构建:平衡性 第 章 惩罚线性回归模型第 章 使用惩罚线性方法来 第 章 集成方法第 章 用 构建集成 资源截图:

机器学习 (周志华 著) 学习笔记 中文完整高清版_Python教程

资源名称:机器学习 周志华 著 学习笔记 中文完整高清版 第 章 引言 基本术 假设空间 归纳偏好 发展历程 应用现状 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 模型评估与选择 经验误差与过拟合 评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 调参与最终模型 性能度量 错误率与精度 查准率、查全率与 与 代价敏感错误率与代价曲线 比较检验 假设检验 交叉验证 检验 检验 检验与后续检验 偏差与方差 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 线性模型 基本形式 线性回归 对数几率回归 线性判别分析 多分类学习

Python机器学习实践指南 附随书代码 中文pdf_Python教程

资源名称: 机器学习实践指南 附随书代码 中文 第 章 机器学习的生态系统 第 章构建应用程序,发现低价的第 章构建应用程序,发现低价的第 章使用逻辑回归预测 市场 第 章创建自定义的新闻源 第 章预测你的内容是否会广为第 章使用机器学习预测股票市场 第 章建立图像相似度的引擎 第 章打造聊天机器人 第 章构建推荐引擎 资源截图: