WINPE从入门到DIY学习资料汇总_操作系统教程
教程名称： 从入门到 学习资料汇总 课程目录： 【 教程网】 入门 【 教程网】 专题主要介绍 个性化制作知识 【 教程网】 核心 修改教程 【 教程网】制作 的基础知识 【 教程网】制作 的技术大全
学习
Java JDK 8学习笔记（全新改版） 中文pdf
资源名称： 学习笔记 全新改版 中文 学习笔记 全新改版 是作者多年来教学实践经验的总结，汇集了学员在学习课程或认证考试中遇到的概念、操作、应用等问题及解决方案。针对 新功能全面改版，无论是章节架构或范例程序代码，都做了重新编写与全面翻新，详细介绍了 、 、 、 与 之间的对照关系，从 的源代码分析，了解各种语法在 中的具体应用，提供练习的 操作文档，方便读者掌握练习重点将 操作纳入教学内容使读者能与实践结合，提供视频教学能更清楚地帮助读者掌握操作步骤。 资源截图：
学习JavaScript数据结构与算法（第2版）_前端开发教程
资源名称：学习 数据结构与算法（第 版） 内容简介： 本书首先介绍了 ｓｃｒｉｐｔ 语言的基础知识以及 和 中引入的新功能，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分搜索，然后介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法以及函数式编程，最后还介绍了如何计算算法的复杂度。 资源目录： 第 章 ｓｃｒｉｐｔ简介 ｓｃｒｉｐｔ数据结构与算法
设计模式C++学习笔记
资源名称：设计模式 学习笔记 资源目录： 【 教程网】设计模式 学习笔记源代码 【 教程网】设计模式 学习笔记目录 【 教程网】设计模式 学习笔记（ ） 【 教程网】设计模式 学习笔记（ ） 【 教程网】设计模式 学习笔记（ ） 【 教程网】设计模式 学习笔记（ ） 资源截图：
老梁：向古人学习智慧全集
教程介绍遍读二十四史，熟知远近热点，老梁为你呈上一部音频版史记。你将收获老梁独家归纳的处世之道，一次古代社会风情的 深度游 ，以古鉴今的多维启示录！学习地址百度： 天翼： 微云： ： 文件信息
深度学习 Caffe之经典模型详解与实战
资源名称：深度学习 之经典模型详解与实战 内容简介： 《深度学习 之经典模型详解与实战》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从 深度学习框架为切入点，介绍了 的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析 网络模型的构成要素和常用的层类型和 方法。通过 网络模型的 手写实例介绍其样本训练和识别过程，进一步详细解读了 、 、 、 和 网络模型，并给出了这些模型基于 的训练实战方法。然后，《深度学习 之经典模型详解与实战》解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型： 、 、 、 和 ，并进行目标
MongoDB精品学习资料大全_数据库教程
教程名称： 精品学习资料大全 课程目录： 【 教程网】 中 的应用 【 教程网】 在盛大大数据量下的应用 【 教程网】 【 教程网】 的 个开发诀窍以及杀手绝招 【 教程网】 官方文档 【 教程网】 简介与实践 【 教程网】 绝对必读之权威指南 【 教程网】 模式设计介绍 【 教程网】 权威指南 【 教程网】 权威指南中文版 【 教程网】 实战开发 【 教程网】 拓展教学手册 【 教程网】 网络资料的全面总结 【 教程网】 与 开发实战 【 教程网】 与 开发应用 【 教程网】 在 中的应用
Python机器学习算法 PDF_Python教程
资源名称： 机器学习算法 内容简介： 《 机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括 个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的 语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《 机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解
JQuery 学习总结及实例 中文WORD版_前端开发教程
资源名称： 学习总结及实例 中文 版 内容简介： 普通 ｓｃｒｉｐｔ的缺点：每种控件的操作方式不统一，不同浏览器下有区别，要编写跨浏览器的程序非常麻烦。因此出现了很多对 ｓｃｒｉｐｔ 的封装库，比如 、 、 、 等，这些库对 ｓｃｒｉｐｔ进行了封装，简化了开发。这些库是对 ｓｃｒｉｐｔ的封装，也就是咱们调用 的一句函数， 内部这句函数帮我们调用 ｓｃｒｉｐｔ中的代码几十句，因为 就是 ｓｃｒｉｐｔ语法写的一些函数类，内部仍然是调用 ｓｃｒｉｐｔ实现的，所以并不是代替 ｓｃｒｉｐｔ的。使用 的代码、编写 的
大数据与机器学习：实践方法与行业案例
资源名称：大数据与机器学习：实践方法与行业案例 内容简介： 本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第 章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第 章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第 章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据 自动 流转于