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python学习笔记与简明教程 中文_Python教程

资源名称: 学习笔记与简明教程 中文 本文档是 学习笔记与简明教程;为什么用 作为编程入门语言?每种语言都会有它的支持者和反对者。去 一下 ,你会得到很多结果,诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等,也可能找到不少对它的批评,格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点编程入门的初学者来说,简单才是最重要的。当学 的同学还在写链表,学 的同学还在折腾运行环境的时候,学 的你已经像上图一样飞上天了 资源截图:

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

资源名称: 机器学习与大数据实战 内容简介: 本书从浅显易懂的 大数据和机器学习 原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了 机器学习 内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机 系统上通过 虚拟机安装多机 虚拟机,如何建立 集群,再建立 开发环境。书中介绍搭建的上机实

Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解

资源名称: 机器学习 算法、源码及实战详解 内容简介: 《 机器学习:算法、源码及实战详解》以 版本源码为切入点,全面并且深入地解析 模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。 《 机器学习:算法、源码及实战详解》中本着循序渐进的原则,首先解析 的底层实现基础:数据操作及矩阵向量计算操作,该部分是 实现的基础;接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解,并且解析机器学习算法如何在 中实现分布式计算;然后对 源码进行详细的讲解;最后进行 实例的讲解。相信通过《 机器学习:算法、源码及实战详解》的学习,读者可全

深入学习VMware vSphere 6

资源名称:深入学习 内容简介: 《可视化 程序设计 基于 开发环境》内容简介: 是当今最为流行的程序设计语言之一, (图形用户界面)是当今计算机程序与用户之间的主流接口。使用可视化方法开发 程序具有直观、快捷、易学、易用等优点。《可视化 程序设计 基于 开发环境》以最新的 :为开发环境,使用 插件作为可视化开发丁具,结合学生成绩管理系统等实例的逐步设计过程,详细讲解了窗口、基本组件、容器、布局管理、事件处理、菜单、工具栏、表格和树等组件的可视化创建、属性设置及其在 程序设计中的应用; 对话框、查看器、编辑

CoreJava学习笔记 中文

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Python机器学习算法 赵志勇 中文pdf_Python教程

资源名称: 机器学习算法 赵志勇 中文 第一部分分类算法 支持向量机 随机森林 神经网络 第二部分回归算法 线性回归 岭回归和 回归 树回归 第三部分聚类算法 第四部分推荐算法 协同过滤算法 基于矩阵分解的推荐算法 基于图的推荐算法 文献 第五部分深度学习 卷积神经网络 第六部分项目实践 微博精准推荐 资源截图:

Oracle精品学习笔记汇总_数据库教程

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深入Java集合学习系列(三) ArrayList的实现原理 中文PDF

资源名称:深入 集合学习系列 三 的实现原理 中文 是 接口的可变数组的实现。实现了所有可选列表操作,并允许包括 在内的所有元素。除了实现 接口外,此类还提供一些方法来操作内部用来存储列表的数组的大小。 资源截图: