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JSF入门深入学习_前端开发教程

资源名称: 入门深入学习 本文档主要讲述的是 入门深入学习; 为 的 应用用户界面的开发人员提供了标准的编程接口、丰富可扩展的 组件库(一个核心的 标记库用来处理事件、执行验证以及其他非 相关的操作和一个标准的 标记库来表示 组件)、事件驱动模型等一套完整的 应用框架,通过 ,您可以在页面中轻松自如地使用 组件、捕获用户行为所产生的事件、执行验证、建立页面导航 ,当使用支持 的开发工具来开发 应用的时候,一切将会变得异常简单, 方式拖放组件、修改组件属性、建立组件间关联以及编写事件侦听器等等。 资源截图:

深入Java集合学习系列(三) ArrayList的实现原理 中文PDF

资源名称:深入 集合学习系列 三 的实现原理 中文 是 接口的可变数组的实现。实现了所有可选列表操作,并允许包括 在内的所有元素。除了实现 接口外,此类还提供一些方法来操作内部用来存储列表的数组的大小。 资源截图:

机器学习 (周志华 著) 学习笔记 中文完整高清版_Python教程

资源名称:机器学习 周志华 著 学习笔记 中文完整高清版 第 章 引言 基本术 假设空间 归纳偏好 发展历程 应用现状 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 模型评估与选择 经验误差与过拟合 评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 调参与最终模型 性能度量 错误率与精度 查准率、查全率与 与 代价敏感错误率与代价曲线 比较检验 假设检验 交叉验证 检验 检验 检验与后续检验 偏差与方差 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 线性模型 基本形式 线性回归 对数几率回归 线性判别分析 多分类学习

jquery+easyui学习文档 中文WORD版_前端开发教程

资源名称: 学习文档 中文 版 内容简介: 本文档主要讲述的是 学习文档; 是一种基于 的用户界面插件集合。 为创建现代化,互动, script应用程序,提供必要的功能。使用 你不需要写很多代码,你只需要通过编写一些简单 标记,就可以定义用户界面。 是个完美支持 网页的完整框架。 节省您网页开发的时间和规模。 很简单但功能强大的。有需要的朋友可以下载看看 资源截图:

深入学习VMware vSphere 6

资源名称:深入学习 内容简介: 《可视化 程序设计 基于 开发环境》内容简介: 是当今最为流行的程序设计语言之一, (图形用户界面)是当今计算机程序与用户之间的主流接口。使用可视化方法开发 程序具有直观、快捷、易学、易用等优点。《可视化 程序设计 基于 开发环境》以最新的 :为开发环境,使用 插件作为可视化开发丁具,结合学生成绩管理系统等实例的逐步设计过程,详细讲解了窗口、基本组件、容器、布局管理、事件处理、菜单、工具栏、表格和树等组件的可视化创建、属性设置及其在 程序设计中的应用; 对话框、查看器、编辑

深度学习精要 基于R语言 完整pdf_数据库教程

资源名称:深度学习精要 基于 语言 完整 第 章 深度学习入门 第 章 训练预测模型 第 章 防止过拟合 第 章 识别异常数据 第 章 训练深度预测模型 第 章 调节和优化模型 资源截图:

commons beanutils学习报告 中文

资源名称: 学习报告 中文 本文档主要讲述的是 学习报告; 开源库是 组织的一个基础的开源库,为 中许多类提供工具方法,学习它是学习其他开源库实现的基础。 中包含大量和 操作有关的工具方法,使用它可以轻松利用 反射机制来完成代码中所需要的功能,而不需要详细研究反射的原理和使用,同时,该类库中提出了动态 的概念,不但提供现有 的所有功能,而且还可以在运行时动态的对 中的属性数据类型进行修改以及增删属性。 资源截图:

深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践 中文pdf_Python教程

资源名称:深入浅出深度学习 原理剖析与 实践 中文 第 部分 概要 绪论 基础 第 部分 数学与机器学习基础篇 线性代数基础 概率统计基础 概率图模型 机器学习基础 谱聚类 数值计算与最优化 第 部分 理论与应用篇 前馈神经网络 反向传播与梯度消失 自编码器及其相关模型 玻尔兹曼机及其相关模型 递归神经网络 卷积神经网络 资源截图: