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Spark MLlib机器学习实践（第2版）

资源名称：机器学习实践（第版）内容简介：作为新兴的、应用范围为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注，它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发，其中是框架使用的核心。本书是一本细致介绍程序设计的图书，入门简单，示例丰富。本书分为章，从基础安装和配置开始，依次介绍程序设计基础、的数据对象构建、中使用介绍，各种分类、聚类、回归等数据处理方法，后还通过一个完整的实例，回顾了前面的学习内容，并通过代码实现了一个完整的分析过程。本书理论内容由浅而深，采取实例和理论相

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LinuxUnix Shell编程学习从入门到精通_操作系统教程

教程名称：编程学习从入门到精通课程目录：【教程网】范例精解第版文件破坏解压错误【教程网】《编程指南》学习系列（）文件破坏解压错误【教程网】《编程指南》学习系列（）【教程网】《实例精解》学习笔记【教程网】《范例精解（第版）》学习系列文件破坏解压错误【教程网】《范例精解（第版）》学习系列文件破坏解压错误【教程网】《范例精解（第版）》学习系列文件破坏解压错误【教程网】《范例精解（第版）》学习系列文件破坏解压错误【教程网】《

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Python机器学习经典实例_Python教程

资源名称：机器学习经典实例内容简介：在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。本书是为想用机器学习算法开发应用程序的程序员准备的。它适合初学者阅读，不过熟悉编程方法对体验示例代码大有裨益。作者简介：作者简介：人工智能专家，重点关注基于内容的分析

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Python机器学习实践指南_Python教程

资源名称：机器学习实践指南内容简介：机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有章。第章讲解了机器学习的生态系统，剩余章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。本书适合程序

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