Python机器学习实践指南 附随书代码 中文pdf_Python教程
资源名称： 机器学习实践指南 附随书代码 中文 第 章 机器学习的生态系统 第 章构建应用程序，发现低价的第 章构建应用程序，发现低价的第 章使用逻辑回归预测 市场 第 章创建自定义的新闻源 第 章预测你的内容是否会广为第 章使用机器学习预测股票市场 第 章建立图像相似度的引擎 第 章打造聊天机器人 第 章构建推荐引擎 资源截图：
学习
WebSphere学习文档_前端开发教程
资源名称： 学习文档 概要文件（ ）这一新概念的引进，使得管理 变得更加简单。 引进了概要文件概念，目的是将产品二进制文件（ ）与用户数据物理分离，并使用户能定义多组用户数据。 资源截图：
Python机器学习实践指南_Python教程
资源名称： 机器学习实践指南 内容简介： 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有 章。第 章讲解了 机器学习的生态系统，剩余 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 本书适合 程序
Python之模块学习 中文_Python教程
资源名称： 之模块学习 中文 本文档主要讲述的是 之模块学习； 是由一系列的模块组成的，每个模块就是一个 为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为 库，如果需要使用某个模块中的函数或对象，则要导入这个模块才可以使用，除了系统默认的模块（内置函数）不需要导入外。 资源截图：
深入Java集合学习系列（四） linkedHashMap的实现原理 中文PDF
资源名称：深入 集合学习系列 四 的实现原理 中文 是 接口的哈希表和链接列表实现，具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用 值和 键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。 实现与 的不同之处在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。 资源截图：
Java JDK 8学习笔记（全新改版） 中文pdf
资源名称： 学习笔记 全新改版 中文 学习笔记 全新改版 是作者多年来教学实践经验的总结，汇集了学员在学习课程或认证考试中遇到的概念、操作、应用等问题及解决方案。针对 新功能全面改版，无论是章节架构或范例程序代码，都做了重新编写与全面翻新，详细介绍了 、 、 、 与 之间的对照关系，从 的源代码分析，了解各种语法在 中的具体应用，提供练习的 操作文档，方便读者掌握练习重点将 操作纳入教学内容使读者能与实践结合，提供视频教学能更清楚地帮助读者掌握操作步骤。 资源截图：