python学习手册 第5版(英文版)_Python教程 资源名称: 学习手册 第 版(英文版) 内容简介 . & script . script : , , , , : : . : : . . : . : : : script . : script : script . : . : : : : : : . . . . . . . . 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 40 浏览
python scikit-learn学习笔记 中文_Python教程 资源名称: 学习笔记 中文 本文档主要讲述的是 学习笔记; 是一个用于机器学习的 模块,建立在 基础之上。 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 47 浏览
Python零基础入门学习-水木书荟 (小甲鱼著) 中文pdf_Python教程 资源名称: 零基础入门学习 水木书荟 小甲鱼著 中文 第 章就这么愉快地开始吧第 章用 设计第一个游戏第 章成为高手前必须知道的一些基础知识第 章了不起的分支和循环第 章列表、元组和字符串第 章函数第 章字典和集合第 章永久存储第 章异常处理第 章图形用户界面入门第 章类和对象第 章魔法方法第 章模块第 章论一只爬虫的自我修养第 章 的最终选择: 第 章 : 游戏开发 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 35 浏览
jquery+easyui学习文档 中文WORD版_前端开发教程 资源名称: 学习文档 中文 版 内容简介: 本文档主要讲述的是 学习文档; 是一种基于 的用户界面插件集合。 为创建现代化,互动, script应用程序,提供必要的功能。使用 你不需要写很多代码,你只需要通过编写一些简单 标记,就可以定义用户界面。 是个完美支持 网页的完整框架。 节省您网页开发的时间和规模。 很简单但功能强大的。有需要的朋友可以下载看看 资源截图: ppt模板 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 36 浏览
Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 资源名称: 机器学习与大数据实战 内容简介: 本书从浅显易懂的 大数据和机器学习 原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了 机器学习 内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机 系统上通过 虚拟机安装多机 虚拟机,如何建立 集群,再建立 开发环境。书中介绍搭建的上机实 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 40 浏览
Java JDK 8学习笔记 PDF 资源名称: 学习笔记 内容简介: 本书是作者多年来教学实践经验的总结,汇集了学员在学习课程或认证考试中遇到的概念、操作、应用等问题及解决方案 针对 新功能全面改版,无论是章节架构或范例程序代码,都做了重新编写与全面翻新 详细介绍了 、 、 、 与 之间的对照关系 从 的源代码分析,了解各种语法在 中的具体应用 提供练习的 操作文档,方便读者掌握练习重点 将 操作纳入教学内容使读者能与实践结合,提供视频教学能更清楚地帮助读者掌握操作步骤 作者简介: 林信良(网名:良葛格) 学历:台湾大学电机工程学系 经历: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 37 浏览
从浅入深学习 MongoDB视频教程全集_数据库教程 教程名称:从浅入深学习 视频教程全集 课程目录:【 教程网】 视频教程 代码【 教程网】 视频教程 第一讲 上【 教程网】 视频教程 第一讲 下【 教程网】 视频教程 第二讲 上【 教程网】 视频教程 第二讲 下【 教程网】 视频教程 第三讲 上【 教程网】 视频教程 第三讲 下【 教程网】 视频教程 第四讲 上【 教程网】 视频教程 第四讲 下【 教程网】 视频教程 第五讲 上【 教程网】 视频教程 第五讲 下【 教程网】 视频教程 第六讲 上【 教程网】 视频教程 第六讲 下【 教程网】 视频教程 第 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 58 浏览
Java机器学习 资源名称: 机器学习 内容简介: 本书介绍如何使用 创建并实现机器学习算法,既有基础知识,又提供实战案例。主要内容包括:机器学习基本概念、原理, 、 、 等常见机器学习库的用法,各类机器学习常见任务,包括分类、预测预报、物篮分析、检测异常、行为识别、图像识别以及文本分析。 后还提供了相关 资源、各种技术研讨会议以及机器学习挑战赛等阶所需内容。 本书适合机器学习门者,尤其是想使用 机器学习库行数据分析的读者。 资源目录: 第 章 机器学习应用快速入门 机器学习与数据科学 机器学习能够解决的问题 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 28 浏览