CRMEB商城系统3.24全功能带直播插件完整版
源码描述： 商城系统是基于 开发的一套新零售移动电商系统， 系统就是集客户关系管理 营销电商系统，能够快速积累客户、会员数据分析、智能转化客户、 有效提高销售、会员维护， 网络营销的一款企业应用，包含商城、拼团、砍价、秒杀、优惠券、积分、分销等功能，更适合企业二次开发。 源码截图：
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linux常用命令全集chm 完整版_操作系统教程
资源名称： 常用命令全集 完整版 内容简介： 命令大全 版本是一款完整版的 命令教程安装程序。为大家带来了史上最全的 常用命令学习教程。大家都知道， 中的许多常用命令是必须掌握的，其实学精并不难，小编提供的这个电脑教程可以帮助你快速掌握。 命令！ 命令大全 教程内容包括： 文件传输 磁盘管理 磁盘维护 系统设置 系统管理 文档编辑 网络通讯 备份压缩 文件管理 系统信息介绍 显示机器的处理器架构 显示机器的处理器架构 显示正在使用的内核版本 显示硬件系统部件 （ ） 罗列一个磁盘的架构特性 在磁盘上执行测
WordPress新闻自媒体主题 MNews V2.4 完整版
新闻自媒体主题 完整版 更新日期： 修复一些 ，完善一些细节 新增：自定义关键词内链的功能，可无限增加 新增：提交问题时，时间限制和检查是否有重复标题的问题 设置文档 新增：投稿之后发布成功与失败提示邮件，文章发布为成功，移至回收站则为失败，都将发送邮件通知投稿者 新增：自定义角色的添加，可无限增加角色，对于投稿者和订阅者可设置申请指定的角色 新增：首页幻灯片彻底开关按钮 优化：古腾堡编辑，自适应页面宽度 优化：自动保存远程图片功能，增加排除文章类型，最大宽度与高度选项 优化：置顶问题添加「置顶」字符图标
计算机科学丛书:数据集成原理 完整版PDF_数据库教程
资源名称：计算机科学丛书 数据集成原理 完整版 第 章 绪论 什么是数据集成 数据集成面临的挑战 系统原因 逻辑原因 社会和管理原因 设定预期 数据集成架构 数据集成系统的组成部分 数据集成实例 全书概览参考文献注释第一部分 数据集成技术基础第 章 查询表达式及运算 数据库概念回顾 数据模型 完整性约束 查询和应答 合取查询 查询 查询展开 查询包含与等价 形式化定义 合取查询的包含 合取查询的并集 带有比较谓词的合取查询 带有否定的合取查询 包语义、分组和聚集 基于视图计算查询 问题定义 视图与查询计算
禾匠小程序商城【独立版】 V3.1.49完整版+更新包+前端
源码描述： 更新动态： 修复：购物车无法下单问题； 调整：按照微信调整授权； 修复：后台 积分充值记录时间筛选问题； 优化：拼团插件订单详情剩余时间显示问题； 优化：独立版管理员登录验证码； 优化：修复秒杀预告列表商品排序； 优化：员工角色编辑数据量大时，保存不生效； 修复：拼团订单点击小票打印弹框问题； 修复：多个上传组件同时存在时点击下一个上传会覆盖上一个上传组件的问题； 修复：同个商品不同规格下单、指定分类优惠券无法使用问题； 修复：预约退款库存未退回； 修复：统一评论用户名隐藏； 源码截图：
C现代编程 集成开发环境、设计模式、极限编程、.. 中文pdf完整版
资源名称： 现代编程 集成开发环境、设计模式、极限编程、 中文 完整版 现代编程主要讲解如何将集成开发环境、设计模式、极限编程、测试驱动开发、重构、持续集成这些现代编程方法应用到 语言的嵌入式开发中去。即将服务器站点中的通用设计方法、工具的使用方法、开发方式等逐一 翻译 成为可以在 语言嵌入式开发过程中使用的方法。 目录 第 章概要 第 章搭建开发环境 第 章 语言与面向对象 第 章 语言与设计模式 第 章 语言与重构 第 章持续集成与部署 资源截图：
PHP原创音乐分享平台网站源码完整版_源码下载
源码介绍 安装说明： 、上传到网站根目录 、用 导入数据库文件 、修改数据库链接文件 （记得不要用记事本修改，否则可能会出现验证码显示不了问题，建议用 ） 、后台地址 您域名 帐号 密码
模板堂ECSHOP大京东2.5商业完整版 PC+WAP手机端+微信接入多用户商城源码_源码下载
源码介绍 打白条 晒单 团购 手机验证 微信商城 多供货商 多商家等等功能集合，分享给大家 大京东商城首页设计风格简约，清新大气，页面更加直观大气，首页集聚众多交互特效，注重细节设计，方便的顶部弹出菜单、炫酷菜单的左侧弹出效果、广告切换特效和悬浮导航
数据挖掘导论（完整版）_数据库教程
资源名称：数据挖掘导论 完整版 内容简介： 本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。 本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材，同时也可作为数据挖掘研究和应用