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Erlang程序设计 第2版 中文完整pdf 源码

资源名称： 程序设计 第 版 中文完整 源码 第一部分　为何用 第 章　什么是并发　第 章　 速览　第二部分　顺序编程第 章　基本概念　第 章　模块与函数　第 章　记录与映射组　第 章　顺序程序的错误处理　第 章　二进制型与位语法　第 章　 顺序编程补遗　第 章　类型　第 章　编译和运行程序　第三部分　并发和分布式程序第 章　现实世界中的并发　第 章　并发编程　第 章　并发程序中的错误　第 章　分布式编程　第四部分　编程库与框架第 章　接口技术　第 章　文件编程　第 章　套接字编程　第 章　用 和 进行浏

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Java面向对象编程（第2版） 孙卫琴 完整pdf

资源名称： 面向对象编程 第 版 孙卫琴 完整 第 章面向对象开发方法概述 第 章第一个 应用 第 章数据类型和变量 第 章操作符 第 章流程控制 第 章继承 第 章 语言中的修饰符 第 章接口 第 章异常处理 第 章类的生命周期 第 章对象的生命周期 第 章内部类 第 章多线程 资源截图：

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C#高级编程（第6版） 完整高清PDF

资源名称： 高级编程 第 版 完整高清 经典名著！也是 皮书中最畅销的品种之一，从第 版开始就名满天下：其第 版被中华读书报、 、《程序员》等机构评选为 年最权威的十大 图书之一；在中国版协、中国出版科学研究所、《出版参考》杂志组织的 年度输出版、引进版优秀图书 评选活动中获得 年度引进版科技类优秀图书 奖其第 版被多家 相关机构和媒体联合评为 年最受读者喜爱的十大技术开发类图书 。 第 版面向 和， ，在全面展示， 和 新特性的同时继续完善原有的内容，是有一些 基础知识的读者或者想迁移到 ＃的其他程序员

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react快速上手开发 完整pdf_前端开发教程

资源名称： 快速上手开发 完整 第 章　 　　 　设置　　 　 　　 　刚才发生了什么　　 　 　　 　特殊 属性　　 　 浏览器扩展　　 　下一步：自定义组件　　 第 章　组件的生命周期　　 　基础　　 　属性　　 　 　　 　 　　 　带状态的文本框组件　　 　关于 事件的说明　　 　传统的事件处理　　 　 的事件处理　　 　 与 　　 　在初始化 时使用 ：一种反模式　　 　从外部访问组件　　 　中途改变属性　　 　生命周期方法　　 　生命周期示例：输出日志记录　　 　生命周期示例：使用 　　 　生

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Spring Cloud微服务实战 （翟永超著） 完整pdf

资源名称： 微服务实战 翟永超著 完整 第 章　基础知识 第 章　微服务构建： 第 章　服务治理： 第 章　客户端负载均衡： 第 章　服务容错保护： 第 章　声明式服务调用： 第 章　 网关服务： 第 章　分布式配置中心： 第 章　消息总线： 第 章　消息驱动的微服务： 第 章　分布式服务跟踪： 资源截图：

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Vue2实践揭秘 完整pdf_前端开发教程

资源名称： 实践揭秘 完整 第 章 例说 第 章 工程化的 开发第 章 路由与页面间导航第 章 页面的区块化与组件的封装第 章 的测试与调试技术第 章 视图与表单的处理第 章 状态管理 资源截图：

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Java自学之道内容 完整PDF

资源名称： 自学之道内容 完整 资源截图：

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jQuery与javascript入门经典 完整pdf_前端开发教程

资源名称： 与 ｓｃｒｉｐｔ入门经典 完整 第 章 动态 编程简介 第 章 调试 和 ｓｃｒｉｐｔ网页 第 章 理解动态网页的结构 第 章 使用 样式实现动态设计和布局 第 章 和 ｓｃｒｉｐｔ语法 第 章 理解并使用 ｓｃｒｉｐｔ对象 第 章 使用 ｓｃｒｉｐｔ和 对象访问 元素 第 章 使用 导航和操作 对象和 元素 第 章 使用事件实现交互性极强的网页 第 章 动态地访问和操作网页 第 章 访问网页外面的数据 第 章 使用动画和其他特效改善用户交互 第 章 与 表单交互 第 章 创建高级网页元素 第

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精通javascript（第2版） 完整pdf_前端开发教程

资源名称：精通 ｓｃｒｉｐｔ 第 版 完整 第 章　专业 ｓｃｒｉｐｔ技术　　 第 章　特性、函数和对象　　 第 章　创建可重用代码　　 第 章　 ｓｃｒｉｐｔ代码调试　　 第 章　文档对象模型　　 第 章　事件　　 第 章　 ｓｃｒｉｐｔ与表单验证　　 第 章　 入门　　 第 章　 生产工具　　 第 章　 与测试　　 第 章　 ｓｃｒｉｐｔ的未来　　 资源截图：

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Python机器学习 完整pdf_Python教程

资源名称： 机器学习 完整 第 章 赋予计算机学习数据的能力 构建智能机器将数据转化为知识 机器学习的三种不同方法 通过监督学习对未来事件进行预测 通过强化学习解决交互式问题 通过无监督学习发现数据本身潜在的结构 基本术语及符号介绍 构建机器学习系统的蓝图 数据预处理 选择预测模型类型并进行训练 模型验证与使用未知数据进行预测 在机器学习中的应用 本章小结 第 章 机器学习分类算法 人造神经元 早期机器学习概览 使用 实现感知器学习算法 自适应线性神经元及其学习的收敛性 通过梯度下降最小化代价函数 使用

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