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拓薪教育-Hibernate4实战精讲

资源名称：拓薪教育 实战精讲 资源目录： 【 教程网】 拓薪教育 介绍 序 【 教程网】 拓薪教育 剖析 【 教程网】 拓薪教育 架构详解 【 教程网】 拓薪教育 官方核心包介绍 【 教程网】 拓薪教育 环境搭建上 【 教程网】 拓薪教育 环境搭建中 【 教程网】 拓薪教育 环境搭建下 【 教程网】 拓薪教育 的 基本配置 【 教程网】 拓薪教育 的 高级配置 【 教程网】 拓薪教育 模型类的规范 【 教程网】 拓薪教育 映射配置类的映射 【 教程网】 拓薪教育 映射配置属性映射 【 教程网】 拓薪教育

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React Native 实战 中文PDF

资源名称： 实战 中文 有更好的人机交互体验 更丰富细腻的动画效果 更精准的 势识别 原 控件有更好的体验 更合适的线程模型 结合了 应用和 应用的优势，可以使用 ｓｃｒｉｐｔ来开发 和 原生应用。在 ｓｃｒｉｐｔ中用 抽象操作系统原生的 组件，代替 元素来渲染等。 资源截图：

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Spring实战（第4版） Spring in action 附随书源码 中文

资源名称： 实战 第 版 附随书源码 中文 第 部分 的核心 第 章 之旅 第 章 装配 第 章 装配 第 章 面向切面的 第 部分 中的 第 章 构建 应用程序 第 章 渲染 视图 第 章 的技术 第 章 使用 第 章 保护 应用 第 部分 后端中的 第 章 通过 和 征服数据库 第 章 使用对象 关系映射持久化数据 第 章 使用 数据库 第 章 缓存数据 第 章 保护方法应用 第 部分 集成 第 章 使用远程服务 第 章 使用 创建 第 章 消息 第 章 使用 和 实现消息功能 第 章 使用 发送 第

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Tableau数据可视化实战 pdf_数据库教程

资源名称： 数据可视化实战 第 章　连接数据源 第 章　创建单变量图表 第 章　创建双变量图表 第 章　创建多变量图表 第 章　创建地图 第 章　计算用户自定义字段 第 章　定制与保存 第 章　输出与分享 第 章　探索高级特性 资源截图：

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jQuery实战中文版_前端开发教程

资源名称： 实战中文版 内容简介： 《 实战》全面介绍 知识，展示如何遍历 文档、处理事件、执行动画以及给网页添加 。书中紧紧地围绕 用实际的示例来解释每一个新概念 这一宗旨，生动描述了 如何与其他工具和框架交互以及如何生成 插件。 是目前最受欢迎的 ｓｃｒｉｐｔ 库之一，能用最少的代码实现最多的功能。 资源目录： 第 章 引荐 为什么是 不唐突的 ｓｃｒｉｐｔ 基本原理 包装器 实用工具函数 文档就绪处理程序 创建 元素 扩展 使用 和其他库 小结 第 章 创建元素包装集 选择将被操作的元素 利用基本

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spark graphX实战

资源名称： 实战 内容简介： 《 实战》是一本 入门书籍。前 章为基础内容，即使读者对 、 、 不熟悉，也能快速上手；后 章为图计算进阶，主要是图算法和机器学习算法的相关内容。专门讲图计算的书很少，《 实战》在第 、 、 章介绍了图的基础知识、 基础知识、 内置的图算法。第 章到第 章，主要介绍了 之外的图算法、机器学习、图工具、 监控和优化、 的能力增强等实用技能。第 章和第 章主要介绍性能调优和监控，主要面向生产环境，有不少可以借鉴的技巧。 《 实战》面向对图计算感兴趣的读者，旨在帮助读者掌握 的相关

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Kafka源码解析与实战

资源名称： 源码解析与实战 内容简介： 本书从 （领英）公司内部大数据架构讲起，引申出消息队列 ，接着讲解 的基本架构，然后着重分析 内部的各模块实现细节。从诞生背景至架构组成，再到内部实现细节，由浅入深，循序渐进。本书不仅讲解 内部的实现原理，而且还详细描述 外部的维护工具，对外的客户端编程原理以及和第三方集成的方式。本书在讲解 的过程中穿插了大量的图片，图文并茂，生动形象，使读者能更加深入地熟悉 。 作者简介： 王亮 架构师，曾在华为担任虚拟化技术工程师，后加入大华公司任分布式数据库系统架构师，研究兴

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Spark大数据分析实战

资源名称： 大数据分析实战 内容简介： 本书一共 章：其中第 ～ 章，主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第 ～ 章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录： 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简

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Python数据分析实战 PDF_Python教程

资源名称： 数据分析实战 内容简介： 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和 的基本介绍， 库， 库，如何使用 读写和提取数据，用 库和 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、 库嵌入和手写体数字的识别。 作者简介： 科学园 科学应用专家，曾为 、 等企业提供咨询。目前正在开发 应用，对接科学仪器和 数据库，生成数据和 服务器应用，为研究人员提供实时分析结果。他还是

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大数据Spark企业级实战

资源名称：大数据 企业级实战 内容简介： 是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台，是 软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。 　　在 理念的指引下， 基于 成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案，将 、 、 、 、 等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中，开发者使用一致的 操作 中的所有功能；更为重要的是 的 、 、 、 等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据，这不仅打造了 在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势，更使得 正在加速成为大数据

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