实战

Java多线程编程实战指南(核心篇) 中文pdf

资源名称: 多线程编程实战指南 核心篇 中文 第一部分 多线程编程基础第 章 走近 世界中的线程 第 章 多线程编程的目标与挑战 第 章 线程同步机制 第 章 牛刀小试:玩转线程 第 章 线程间协作 第 章 保障线程安全的设计技术 第 章 线程的活性故障 第 章 线程管理 第 章 异步编程 第 章 多线程程序的调试与测试 第二部分 多线程编程进阶第 章 多线程编程的硬件基础与 内存模型 第 章 多线程程序的性能调校 参考文献 资源截图:

CSS高效开发实战_前端开发教程

资源名称: 高效开发实战 内容简介: 想象一下,一个网页只有 ,没有 ,那就是素颜和上妆的区别。而一个网页只有 ,没用 ,那就是马车和汽车的区别!汽车代表的是高效、美观, 的意图也是如此。移动设备的流行导致了响应式设计的流行,而 正是实现这种设计的精髓。《 高效开发实战 、 、 、 、 》围绕的就是如何跨浏览器、跨设备进行高效率的 开发。 《 高效开发实战 、 、 、 、 》分为 部分:第 部分是 基础和 新特性演示,涵盖盒子模型、浮动布局、属性前缀、选择器、字体、边框、背景、颜色、变换、动画、弹性盒子、

Flex 3实战_前端开发教程

资源名称: 实战 内容简介: 实战《 实战》首先简要概述 和 script,然后以十分友好、务实的方式介绍 的每个主要组件。其中穿插的示例编排合理,注解清晰,引导你重点关注与每个标记或类相关的主要属性、方法和事件。《 实战》还浓墨重彩地描述 中的事件,给出调试事件逻辑的提示。学习《 实战》不要求你拥有使用 的经验;但如果你拥有 script或 script知识,那么学习起来将更加轻松。 是一个完美的富 开发平台,它将易用的开发环境 与基于 script的典雅编程模型结合在一起。 提供企业质量的数据以及与

轻量级J2EE企业应用实战;Struts+Spring+Hibernate整合开发 pdf

资源名称:轻量级 企业应用实战 整合开发 第 章 应用运行及开发环境的安装与配置 第 章 传统表现层 第 章 经典 框架 第 章 使用 完成持久化 第 章 介绍 第 章 与 的整合 第 章 与 的整合 第 章 企业应用开发的思考与策略 第 章 完整实例:消息发布系统 第 章 完整应用:简单工作流系统 资源截图:

Windows PowerShell实战指南(第2版) 中文pdf_操作系统教程

资源名称: 实战指南 第 版 中文 第 章 背景介绍  第 章 初识   第 章 使用帮助系统  第 章 运行命令  第 章 使用提供程序  第 章 管道:连接命令  第 章 扩展命令  第 章 对象:数据的另一个名称  第 章 深入理解管道  第 章 格式化及如何正确使用  第 章 过滤和对比  第 章 学以致用  第 章 远程处理:一对一及一对多  第 章  管理规范  第 章 多任务后台作业  第 章 同时处理多个对象  第 章 安全警报  第 章 变量:一个存放资料的地方  第 章 输入和输出 

C语言开发实战宝典 (刘彬彬) 高清pdf

资源名称: 语言开发实战宝典 刘彬彬 高清 第 章 语言开发环境 第 章 语言开发基础 第 章 运算符与表达式 第 章 语句 第 章 数组 第 章 函数 第 章 指针 第 章 结构体和共用体 第 章 文件 第 章 预处理 第 章 存储管理 第 章 排序 资源名称:

Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf

资源名称: 大数据分析实战 高彦杰 完整 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简介 为什么使用 架构分析 简介 架构 原理剖析 简介 的使用简介 体系结构 简介 中的聚类和分类 本章小结 第 章 架构日志分析流水线 日志分析概述 日志分析指标 架构 构建日志分析数据流水线 用 进行日志采集 用 将日志汇总 用

React开发实战高清PDF_前端开发教程

资源名称: 开发实战高清 开发实战 介绍如何成功构建日益复杂的前端应用程序与接口,深入分析 库,并详述 生态系统中的其他工具与库,从而指导你创建完整的复杂应用程序 开发实战 主要内容  如何创建可组合的用户界面  理解 的虚拟 架构以及如何利用该架构开发应用程序  了解各项功能的原理及重要性  深入学习 以及 生态系统中重要的第三方库  学习如何创建通用 同构应用程序从而改进用户体验和  深刻理解复杂应用程序中的数据流策略  学习如何测试、完善和部署 项目 资源截图:

实战大数据

资源名称:实战大数据 内容简介: 数据是重要资产 已成为大家的共识,众多公司都在争相分析、挖掘大数据背后的信息资源。本书在此背景下,对目前大数据及其相关技术的发展进行总结,理论联系实践,既不缺乏理论深度又具有实用价值。 本书共 章,内容包括大数据的概念、特点、发展历史,数据获取与存储,数据抽取和清洗,数据集成,数据的查询、分析与建模,异构数据采集,文档的存储与检索,异种数据的统一访问与转换,基于微博的股票市场预测系统实例,海量视频检索系统实例, 云文件系统实例。 本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和