实践

《Java数据库系统项目开发实践》PDF 下载

资源名称:《 数据库系统项目开发实践》 下载 内容简介: 《 数据库系统项目开发实践》简要介绍办公自动化系统基础知识、目前在 语言的开发中用得最多的 和 数据库管理系统,重点介绍使用当今最为流行的 语言开发的管理信息系统,讲述了电子书店管理系统、酒店信息管理系统、会员管理系统、物流管理系统、学生管理系统、学校管理系统、图书馆管理系统和超市信息管理系统等的详细开发过程。《 数据库系统项目开发实践》内容由浅入深,各章节具有一定的独立性,具有易学易用的特点,每个例程、每种方法都可以直接引用,方便读者快速、全面地

深入实践Spring Boot (陈韶健著) 完整pdf

资源名称:深入实践 陈韶健著 完整 第一部分 基础应用开发 第 章  入门 第 章 在 中使用数据库 第 章  界面设计 第 章 提高数据库访问性能 第 章  安全设计 第二部分 分布式应用开发 第 章  第 章 使用分布式文件系统 第 章 云应用开发 资源截图:

Elasticsearch集成Hadoop最佳实践 完整pdf

资源名称: 集成 最佳实践 完整 第 章 环境部署 安装部署 集群 安装和配置 用户添加和配置 认证配置 下载 环境变量配置 配置 配置 配置 配置 配置 格式化 启动 进程 安装 及相关插件 下载 配置 安装 插件 安装 插件 启动 运行 示例 下载编译示例程序 将示例文件上传到 运行第一个作业 使用 和 浏览数据 使用 浏览数据 初识 使用 浏览数据 小结 第 章 初识 理解 程序 理解 理解 理解 使用旧的 实际案例 网络数据监控 获取并理解数据 明确问题 解决方案 解决方案 预聚合结果 解决方案

Hadoop云计算一体机实践指南 完整pdf

资源名称: 云计算一体机实践指南 完整 第 篇理论部分第 章云计算理论 . 云计算的概念 . 云计算发展现状 . 网格计算与云计算 . 云计算的发展环境 . . 云计算与 移动通信 . . 云计算与物联网 . . 云计算与移动互联网 . . 云计算与三网融合 . 各大 厂商云计算平台特点概述 . 开源云计算系统概述 第 章 理论 . 简介 . 架构 . . . 设计思想 . . 和 的划分 . . 文件系统操作和 的关系 . . 数据复制 . . 文件系统元数据的持久化 . . 通信协议 . . 健壮性

面向对象设计UML实践(第2版)

资源名称:面向对象设计 实践(第 版) 内容简介: 《面向对象设计 实践》 第 版 自第 版出版以来,深受读者喜爱。为了适应面向对象设计发展,第 版在保留第 版特点的同时,根据当前软件工程的发展趋势和教学特点,精心选择了最主要的基本内容进行介绍。全书包括 章和 个附录,分别为 导论,对象建模,软件开发过程,餐馆系统的业务建模、分析、设计及实现,类和对象图,交互图,状态图,构件图,约束,实现策略,原则和模式等。 资源目录: 第一章 导论 第二章 对象建模 第三章 软件开发过程 第四章 餐馆系统的业务建模 第

移动WEB前端高效开发实践_前端开发教程

资源名称:移动 前端高效开发实践 内容简介: 移动互联网的兴起和快速普及,给前端开发人员带来了前所未有的新机遇。移动 前端技术作为整个技术链条中重要的一环,却乱象丛生。《移动 前端高效开发实战: script 》是一本梳理移动前端和 客户端技术体系的入门实战书。 《移动 前端高效开发实战: script 》涵盖了移动 前端开发中的各个关键技术环节,共 章。分别从 、 、 script的 script 和 script 版本、移动端常用布局方案、 类新时代框架、预编译技术、性能优化、开发调试、混合式应用、单

数据整理实践指南_数据库教程

资源名称:数据整理实践指南 内容简介: 随着数据科学的热门,数据的优化、整理以及如何处理不良数据成为人们关注的重点。本书通过处理不良数据,进行数据清理的案例,向读者展示了处理数据的方法。 本书共有 章,从 部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第 部分是 的动手实践指南,它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法,如何处理文本数据中的数据以及 开发中碰到的数据问题。第 部分是让人充满意外的数据,它向读者介绍了数据也会 撒谎 。第 部分是方法,它向读者介绍了处理不良数据的一些方法。第 部分是数据存储和

Python数据挖掘入门与实践 中文_Python教程

资源名称: 数据挖掘入门与实践 中文 第 章 开始数据挖掘之旅 第 章 用 估计器分类 第 章 用决策树预测获胜球队 第 章 用亲和性分析方法推荐电影 第 章 用转换器抽取特征 第 章 使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 第 章 用图挖掘找到感兴趣的人 第 章 用神经网络破解验证码 第 章 作者归属问题 第 章 新闻语料分类 第 章 用深度学习方法为图像中的物体进行分类 第 章 大数据处理 资源截图: