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Python自动化运维：技术与最佳实践 完整版 pdf_Python教程

资源名称： 自动化运维：技术与最佳实践 完整版 第一部分　基础篇 第 章　系统基础信息模块详解 第 章　业务服务监控详解 第 章　定制业务质量报表详解 第 章　 与系统安全 第二部分　高级篇 第 章　系统批量运维管理器 详解 第 章　系统批量运维管理器 详解 第 章　系统批量运维管理器 详解 第 章　从 零 开发一个轻量级 第 章　集中化管理平台 详解 第 章　集中化管理平台 详解 第 章　统一网络控制器 详解 第 章　 大数据应用详解 第三部分　案例篇 第 章　从零开始打造 自动化运维平台 资源截图：

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Python技术手册（第2版） 中文PDF_Python教程

资源名称： 技术手册 第 版 中文 第 部分　 入门指南 第 章　 简介　 　 语言　 　 标准库和扩展模块　 　 的实现　 　 的开发和版本　 　 的资源　 第 章　安装　 　从源代码安装 　 　从二进制文件安装 　 　安装 　 　安装 　 第 章　 解释器　 　 程序　 　 开发环境　 　运行 程序　 　 解释器　 　 解释器　 第 部分　核心 语言和内置对象 第 章　 语言　 　词法结构　 　数据类型　 　变量和其他引用　 　表达式和运算符　 　数值运算　 　序列运算　 　集合运算　 　字典运算　

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Python 自动化运维 （技术与最佳实践）_Python教程

资源名称： 自动化运维 技术与最佳实践 资源截图：

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Hadoop大数据处理技术基础与实践 完整pdf

资源名称： 大数据处理技术基础与实践 完整 基础与实践第 章 概述 ． 来源和动机 ． 体系架构 ． 与分布式开发 ． 行业应用案例分析 ． ． 在门户网站的应用 ． ． 在搜索引擎中的应用 ． ． 在电商平台中的应用 ． 小结第 章 安装与配置管理 ． 实验准备 ． 配置一个单节点环境 ． ． 运行一个虚拟系统 ． ． 配置网络 ． ． 创建新的用户组和用户 ． ． 上传文件到 并配置 、 环境 ． ． 修改 ． 配置文件 ． ． 修改 主机名 ． ． 绑定 与 ． ． 关闭防火墙 ． 节点之间的免密码

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云计算中的大数据技术与应用（陆平等著）完整

资源名称：云计算中的大数据技术与应用 陆平等著 完整 第 章绪论 从云计算到大数据 大数据的定义与特征 海量 多样性 速度 价值 大数据的技术体系 数据采集 数据存储 数据处理 数据挖掘 数据可视化展示 大数据隐私安全 小结 第 章大数据存储 非结构化数据 分布式文件系统 对象存储系统 （半）结构化数据 数据库系统 分析型数据库系统 第 章大数据处理 概述 离线数据处理 （ ） 实时数据处理 第 章大数据挖掘 并行数据挖掘 概述 系统架构 关键技术 搜索引擎技术 概述 系统架构 关键技术 推荐引擎技术 概

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架构大数据 大数据技术及算法解析 中文pdf

资源名称：架构大数据 大数据技术及算法解析 中文 第 章大数据技术概述第 章大数据基础支撑 数据中心及云计算第 章云计算先行者 的三驾马车第 章云存储系统第 章数据采集系统第 章 与 第 章 大数据统一计算平台第 章 流计算系统第 章 、 与 第 章大数据与数据挖掘第 章深度学习第 章电子商务与社会化网络大数据分析第 章大数据展示与交互技术第 章大数据安全与隐私第 章大数据技术发展趋势第 章知名企业大数据架构简介 资源截图：

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Spark大数据处理技术 完整pdf

资源名称： 大数据处理技术 完整 第 章 系统概述 大数据处理框架 大数据处理框架 表达能力 子系统 小结 第 章 及编程接口 程序 分区（ ） 优先位置（ ） 依赖关系（ ） 分区计算（ ） 分区函数（ ） 创建操作 集合创建操作 存储创建操作 转换操作 基本转换操作 键值 转换操作 再论 依赖关系 控制操作（ ） 行动操作（ ） 集合标量行动操作 存储行动操作 小结 第 章 运行模式及原理 运行模式概述 运行模式列表 基本工作流程 相关基本类 模式 部署及程序运行 内部实现原理 模式 部署及程序运行

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大数据技术丛书：Apache Kylin权威指南 高清pdf

资源名称：大数据技术丛书： 权威指南 高清 第 章　 概述 第 章　快速入门 第 章　增量构建 第 章　流式构建 第 章　查询和可视化 第 章　 优化 第 章　应用案例分析 第 章　扩展 第 章　 的企业级功能 第 章　运维管理 第 章　参与开源 第 章　 的未来 资源截图：

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大数据 技术与应用实践指南 中文PDF

资源名称：大数据 技术与应用实践指南 中文 资源截图：

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大数据技术丛书《数据挖掘：实用案例分析》 中文PDF

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