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Docker技术入门与实战 第3版

资源名称： 技术入门与实战 第 版 内容简介： 本书从 基本原理开始，深入浅出地讲解 的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署 应用。本书分为四大部分：基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目， 部分（第 ～ 章）介绍 与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷、端口映射等；第二部分（第 ～ 章）通过案例介绍 的应用方法，包括与各种操作系统平台、 服务的镜像、 服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等，还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结；第三部分（第

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架构大数据 大数据技术及算法解析

资源名称：架构大数据 大数据技术及算法解析 内容简介： 本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法，探讨大数据的发展和趋势。不仅对大数据相关技术及算法做了系统性的分析和描述，梳理了大数据的技术分类，如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践，努力为读者提供一个大数据的全景画卷。 资源目录： 第 章 大数据技术概述 大数据的概念 大数据的行业价值 大数据问题的爆发 大数据处理流程 大数据技术 基础架构支持 数据采

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数据挖掘技术

资源名称：数据挖掘技术 资源截图：

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Hadoop技术内幕_深入解析HADOOP_COMMON和HDFS架构设计与实现原理

资源名称： 技术内幕 深入解析 和 架构设计与实现原理 内容简介： 《 技术内幕 深入解析 和 架构设计与实现原理》内容简介： 技术内幕 共两册，分别从源代码的角度对 和 的架构设计与实现原理进行了极为详细的分析。《 技术内幕 深入解析 和 架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深 专家、 的作者亲自执笔，对 和 的源代码进行了分析，旨在为 的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，《 技术内幕 深入解析 和 架构设计与实现原理》还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及

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大数据 技术与应用实践指南 第2版

资源名称：大数据 技术与应用实践指南 第 版 内容简介： 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据：技术与应用实践指南（第 版）》由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后，对大数据面临的挑

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云计算-概念、技术与架构

资源名称：云计算 概念、技术与架构 内容简介： 《概念、技术与架构》涉及云计算领域的各个方面，涵盖了很多基本概念，共包含五个部分，第一部分到第四部分主要涵盖了云计算基础、云计算机制、云计算架构以及云计算使用等内容，以云计算起源为出发点，介绍了云计算领域的基本概念。第五部分即附录给出了案例研究结论，介绍了工业标准组织、云计算机制与特性之间的对应关系、数据中心设施、云计算新兴技术，并给出了云提供合同和云商业案例模板。 资源目录： 出版者的话 译者序 推荐语 序 致谢 关于作者 关于序贡献者 关于贡献者 第 章

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大数据技术前沿

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可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技术与工具

资源名称：可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技术与工具 内容简介： 本书描述了可视化数据挖掘技术，以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍了业务问题和基本原理后，以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。 资源目录： 第 章 数据可视化和可视化数据挖掘介绍 第 章 步骤 ：验证和规划数据可视化和数据挖掘项目 第 章 步骤 ：识别关键的业务问题 第 章 步骤 ：选择业务数据集 第 章 步骤 ：转换业务数据集 第 章 步骤 ：验证业务数据集 第 章 步骤 ：选择可视

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Storm技术内幕与大数据实践

资源名称： 技术内幕与大数据实践 内容简介： 　《 技术内幕与大数据实践》内容主要围绕实时大数据系统的各个方面展开，从实时平台总体介绍到集群源码、运维监控、实时系统扩展、以用户画像为主的数据平台，最后到推荐、广告、搜索等具体的大数据应用。书中提到的不少问题是实际生产环境中因为数据量增长而遇到的一些真实问题，对即将或正在运用实时系统处理大数据问题的团队会有所帮助。 资源目录： 第 章　绪论 　 　 的基本组件 　　 　集群组成 　　 　核心概念 　　 　 的可靠性 　　 　 的特性 　 　其他流式处理框架

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常见云产品和云技术综合比较与分析

资源名称：常见云产品和云技术综合比较与分析 资源截图：

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