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IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹_数据库教程

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资源名称： 数据分析与挖掘实战案例精粹 内容简介： 《 数据分析与挖掘实战案例精粹》以 和 为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析／挖掘案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具的局限，真正聚集于对数据分析精髓的领悟。《 数据分析与挖掘实战案例精粹》所附光盘包括案例数据和分析程序／流文件，读者可完整重现全部的分析内容。 资源目录： 第一部分 数据分析基础 第 章 数据分析方法论简介
网络资源 2025年08月27日
从Excel到Python——数据分析进阶指南

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资源名称：从 到 数据分析进阶指南 资源目录： 版权信息 作者简介 序 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查 第 章 数据表清洗 第 章 数据预处理 第 章 数据 提取 第 章 数据筛选 第 章 数据汇总 第 章 数据统计 第 章 数据输出 案例 万次骑行：纽约自行车共享系统分析 结束语 资源截图：
ppt模板 2025年08月27日
触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集

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资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 内容简介： 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》对 的产品、优势、 的新特性及其功能做了全面的介绍，并且从 个不同行业的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》分为五个部分共 章： 使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。 使用概述包含四章，分别从为何要进行数据可视化、 的发展历程、 的产品介绍、 的新特性、 的应用优势以及如何利用 进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的
网络资源 2025年08月27日
Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf

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资源名称： 大数据分析与挖掘实战 完整 第 章　数据挖掘基础 第 章　 基础 第 章　 生态系统： 第 章　 生态系统： 第 章　大数据挖掘建模平台 第 章　挖掘建模 第 章　法律咨询数据分析与服务推荐 第 章　电商产品评论数据情感分析 第 章　航空公司客户价值分析 第 章　基站定位数据商圈分析 第 章　互联网电影智能推荐 第 章　家电故障备件储备预测分析 第 章　市供水混凝投药量控制分析 第 章　基于图像处理的车辆压双黄线检测 第 章　基于 的大数据挖掘开发 第 章　基于 的数据挖掘二次开发 资源截图：
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21天学会数据分析，多50%求职选择！

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教程介绍课程将会带在 天的习惯养成周期里，基于真实商业项目，让你活学活用，在作业及练习中体会数据分析的应用。学习地址百度： 天翼： 微云： ：
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谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）_数据库教程

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资源名称：谁说菜鸟不会数据分析（工具篇） 资源目录： 第 章　高效处理千万数据 最容易上手的数据库 数据库那些事儿 万能的 两招导入数据 数据合并的二三式 快速实现数据计算 数据分组小妙招 重复数据巧处理 数据分析一步到位 数据导入 数据处理 数据分析 本章小结 第 章　玩转数据分析 数据分析工具 是神马 确定分析思路 数据分析前的准备 简单数据分析 多表关联分析 字段计算分析 数据分组分析 数据分析工具库 分析工具库简介 描述性统计分析 直方图 抽样分析 相关分析 回归分析 移动平均 指数平滑 本章小结
网络资源 2025年08月27日
Spark大数据分析实战

Spark大数据分析实战

资源名称： 大数据分析实战 内容简介： 本书一共 章：其中第 ～ 章，主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第 ～ 章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录： 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简
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Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf

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资源名称： 大数据分析实战 高彦杰 完整 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简介 为什么使用 架构分析 简介 架构 原理剖析 简介 的使用简介 体系结构 简介 中的聚类和分类 本章小结 第 章 架构日志分析流水线 日志分析概述 日志分析指标 架构 构建日志分析数据流水线 用 进行日志采集 用 将日志汇总 用
网络资源 2025年08月27日