数据分析

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数据分析技术 使用SQL和EXCEL工具 第2版_数据库教程

资源名称：数据分析技术 使用 和 工具 第 版 内容简介： 是数据查询的基本语言， 是数据分析和展示的最常见工具。两者结合，可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。 这是一本实用指南，作者 是数据挖掘领域的权威专家。书中介绍了如何使用 和 来设计并完成复杂的数据分析。本书的第 版被广泛认可，第 版涵盖了对 和 新功能的介绍，同时包括新的技术和实际业务示例。第 版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的最新信息。 《数据分析技术

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炼数-数据分析与SPSS（完整）共12周

资源名称：炼数 数据分析与 完整 共 周 教程内容： 第一周 概览 安装与进入 数据文件的管理 建立与保存数据文件 能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量 第 二周 ｓｃｒｉｐｔ 菜单 ， ， 过程 菜单 过程， 过程 过程 第三周 菜单 菜单 两因素方差分析 协方差分析 其他较简单的方差分析问题 第四周 菜单 多元方差分析 重复测量的方差分析 菜单 第五周 菜单 过程 过程 菜单 第六周 结果窗口用法 结果浏览窗口 掌握 等软件中使用输出结果，进行图片编辑 统计绘图功能 常用统计图 因素分析 第七周 软

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大数据分析：方法与应用

资源名称：大数据分析：方法与应用 内容简介： 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科

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利用python进行数据分析-中文（第二版）_Python教程

资源名称：利用 进行数据分析 中文（第二版） 资源截图：

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Python for Data Analysis（Python数据分析） 英文pdf_Python教程

资源名称： 数据分析 英文 中文意思就是 数据分析，对于 中高级比较适用。 资源截图：

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门店效能大数据分析页面

源码描述： 实现的门店效能大数据分析页面，基于 插件实现的统计图表效果。 源码截图：

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人人都是数据分析师：Tableau应用实战_数据库教程

资源名称：人人都是数据分析师： 应用实战 内容简介： 本书基于 最新版本编写，详细介绍了 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数据分析方法。 本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视

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数据科学与大数据分析

资源名称：数据科学与大数据分析 内容简介： 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用 语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分

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触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集 完整pdf

资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 完整 第 部分 使用概述第 章数据可视化 用数据讲故事 数据不只是数字 在数据中寻找什么 本章小结 第 章 概述 的发展历程 产品简介 版本新特性 本章小结 第 章 应用优势 简单易用 极速高效 美观交互的视图与界面 轻松实现数据融合 简便的管理 灵活的配置 本章小结 第 章 功能介绍 数据连接 数据文件连接 数据库连接 了解 工作区 本章小结 第 部分新手上路第 章创作第一个仪表板 排序 分层与分组 分层 分组 参数设置 语法操作 主要功能函数简介 快速表计算

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Python数据分析基础 PDF_Python教程

资源名称： 数据分析基础 内容简介： 想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的 语言进行数据分析？ 来自 的数据专家 可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本 编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用 模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 学习基础语法，创建并运行自己的 脚本 读取和解析 文件 读取多个 工作表和工作簿 执行数据库操作 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件

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