数据分析

Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf

资源名称: 大数据分析实战 高彦杰 完整 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简介 为什么使用 架构分析 简介 架构 原理剖析 简介 的使用简介 体系结构 简介 中的聚类和分类 本章小结 第 章 架构日志分析流水线 日志分析概述 日志分析指标 架构 构建日志分析数据流水线 用 进行日志采集 用 将日志汇总 用

云端时代杀手级应用:大数据分析 PDF

资源名称:云端时代杀手级应用:大数据分析 导读 人类生活的下一块拼图 什么是大数据 第 章 大数据新世界 第 章 不只是大而已 大数据大商机 第 章 破坏式的全新竞争力 第 章 应用案例:从营销到反恐 第 章 零售:更好、更快、更便宜 第 章 医疗:降低成本、促进医学研发 第 章 政府:提高效率、打击犯罪 第 章 能源:节能减排新利器 第 章 电信:庞大的通信数据就是宝山 第 章 金融:防堵诈骗、有效营销 第 章 制造:协调产销、管理供应链 第 章 娱乐:更深入、更实时的娱乐体验 技术与前瞻 第 章 大数

大数据分析:方法与应用

资源名称:大数据分析:方法与应用 内容简介: 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模;方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科

触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集

资源名称:触手可及的大数据分析工具 案例集 内容简介: 《触手可及的大数据分析工具: 案例集》对 的产品、优势、 的新特性及其功能做了全面的介绍,并且从 个不同行业的案例入手,让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。 《触手可及的大数据分析工具: 案例集》分为五个部分共 章: 使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。 使用概述包含四章,分别从为何要进行数据可视化、 的发展历程、 的产品介绍、 的新特性、 的应用优势以及如何利用 进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的

拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称:拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介: 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等,使读者不仅知其然,更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识,比各种算法的教科书含有更多的实际应用,是两者的绝妙过渡,适合对大数据有一定了解的读者,可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

R与Hadoop大数据分析实战

资源名称: 与 大数据分析实战 内容简介: 本书全面而系统地讲解了如何将 语言与 技术结合并应用于大数据分析,不仅系统且深入地阐释了 与 集成技术的工具、方法、原则和最佳实践,而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题,能为用户高效利用 语言与 技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分,共 章:第一部分(第 章)是基础知识,主要讲解 语言以及 的安装过程、计算原理和基本概念;第二部分(第 章)是初级应用,主要讲解 、 和 三种实现方案;第三部分(第 章)是高级实例,主要以 为技术背景,讲解多个实际应

Splunk大数据分析

资源名称: 大数据分析 内容简介: 是一种典型的大数据处理工具,能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问,已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目,从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍 的基本概念和使用方法,以帮助读者快速掌握 。 全书共 章,分为四个部分:第一部分(第 章)介绍 的基本操作,包括利用 进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令,以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法;第二部分(第 章)

数据科学与大数据分析

资源名称:数据科学与大数据分析 内容简介: 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用 语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分

Spark大数据分析实战

资源名称: 大数据分析实战 内容简介: 本书一共 章:其中第 ~ 章,主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第 ~ 章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录: 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简

Spark大数据分析核心概念技术及实践

资源名称: 大数据分析核心概念技术及实践 内容简介: 本书是大数据和 方面的一本简明易懂的手册。它将祝你学习如何用 来完成很多大数据分析人物。它覆盖了高效利用 所需要的一切内容。作者首先介绍 语法,然后介绍作为基石的 再对 的各大组件 、 、 、 进行详细介绍,最后讲解 集群管理。书中不仅给出了丰富的示例代码,还对 的核心概念和基本原理进行了较为全面的介绍,然你不仅知其然且知其所以然。通过本书,你可以快速上手 ,把 应用到实践中。 资源截图: