数据分析

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人人都是数据分析师：Tableau应用实战_数据库教程

资源名称：人人都是数据分析师： 应用实战 内容简介： 本书基于 最新版本编写，详细介绍了 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数据分析方法。 本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视

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我最想要的Excel数据分析书_数据库教程

资源名称：我最想要的 数据分析书 内容简介： 在 大数据 的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。 《我最想要的 数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用 环境，使数据分析更加高效。 资源目录： 第

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人人都是数据分析师 Tableau应用实战 刘红阁 pdf_数据库教程

资源名称：人人都是数据分析师 应用实战 刘红阁 第 章　 入门　　 　敏捷商务智能　　 　数据可视化明星 　　 　 的主要特性　　 　 的产品体系　　 　 的工作区　　 　工作表工作区　　 　仪表板工作区　　 　故事工作区　　 　菜单栏和工具栏　　 　 的文件管理　　 第 章　典型应用场景　　 　数据准备　　 　认识 数据　　 　数据角色　　 　字段类型　　 　字段类型转换　　 　创建视图　　 　行列功能区　　 　标记卡　　 　筛选器　　 　页面　　 　智能显示　　 　度量名称和度量值　　 　创建仪表板　

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大数据之数据分析与R语言实战培训

资源名称：大数据之数据分析与 语言实战培训 教程内容： 语言的起源简介，其实说到 语言我们就不得不说的 语言， 语言是贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索统计分析的做图解释语言。 语言他基于 语言， 是一款免费自由的软件，它有这 跟 版本，都是可以免费下载使用。 语言的 个基础模块，都在安装程序包中获得，至于其他模块我们就要下载来使用了。

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从Excel到Python——数据分析进阶指南

资源名称：从 到 数据分析进阶指南 资源目录： 版权信息 作者简介 序 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查 第 章 数据表清洗 第 章 数据预处理 第 章 数据 提取 第 章 数据筛选 第 章 数据汇总 第 章 数据统计 第 章 数据输出 案例 万次骑行：纽约自行车共享系统分析 结束语 资源截图：

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炼数-数据分析与SPSS（完整）共12周

资源名称：炼数 数据分析与 完整 共 周 教程内容： 第一周 概览 安装与进入 数据文件的管理 建立与保存数据文件 能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量 第 二周 ｓｃｒｉｐｔ 菜单 ， ， 过程 菜单 过程， 过程 过程 第三周 菜单 菜单 两因素方差分析 协方差分析 其他较简单的方差分析问题 第四周 菜单 多元方差分析 重复测量的方差分析 菜单 第五周 菜单 过程 过程 菜单 第六周 结果窗口用法 结果浏览窗口 掌握 等软件中使用输出结果，进行图片编辑 统计绘图功能 常用统计图 因素分析 第七周 软

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Spark大数据分析核心概念技术及实践

资源名称： 大数据分析核心概念技术及实践 内容简介： 本书是大数据和 方面的一本简明易懂的手册。它将祝你学习如何用 来完成很多大数据分析人物。它覆盖了高效利用 所需要的一切内容。作者首先介绍 语法，然后介绍作为基石的 再对 的各大组件 、 、 、 进行详细介绍，最后讲解 集群管理。书中不仅给出了丰富的示例代码，还对 的核心概念和基本原理进行了较为全面的介绍，然你不仅知其然且知其所以然。通过本书，你可以快速上手 ，把 应用到实践中。 资源截图：

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Spark大数据分析实战

资源名称： 大数据分析实战 内容简介： 本书一共 章：其中第 ～ 章，主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第 ～ 章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录： 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简

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数据科学与大数据分析

资源名称：数据科学与大数据分析 内容简介： 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用 语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分

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Splunk大数据分析

资源名称： 大数据分析 内容简介： 是一种典型的大数据处理工具，能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问，已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目，从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍 的基本概念和使用方法，以帮助读者快速掌握 。 全书共 章，分为四个部分：第一部分（第 章）介绍 的基本操作，包括利用 进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令，以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法；第二部分（第 章）

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