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实时大数据分析基于Storm Spark技术的实时应用中文PDF

资源名称：实时大数据分析基于技术的实时应用中文第章大数据技术前景及分析平台大数据的概念大数据的维度范式大数据生态系统大数据基础设施大数据生态系统组件构建业务解决方案数据集处理解决方案实施呈现分布式批处理分布式数据库（）数据库的优势选择数据库实时处理电信或移动通信场景运输和物流互联的车辆金融部门本章小结第章熟悉概述的发展的抽象概念流拓扑任务工作者的架构及其组件集群集群如何以及何时使用的内部特性的并行性的内部消息处理本章

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从Excel到Python 数据分析进阶指南 pdf_Python教程

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利用python进行数据分析-中文（第二版）_Python教程

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Python数据分析实战 PDF_Python教程

资源名称：数据分析实战内容简介：简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和的基本介绍，库，库，如何使用读写和提取数据，用库和库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、库嵌入和手写体数字的识别。作者简介：科学园科学应用专家，曾为、等企业提供咨询。目前正在开发应用，对接科学仪器和数据库，生成数据和服务器应用，为研究人员提供实时分析结果。他还是

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触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集完整pdf

资源名称：触手可及的大数据分析工具案例集完整第部分使用概述第章数据可视化用数据讲故事数据不只是数字在数据中寻找什么本章小结第章概述的发展历程产品简介版本新特性本章小结第章应用优势简单易用极速高效美观交互的视图与界面轻松实现数据融合简便的管理灵活的配置本章小结第章功能介绍数据连接数据文件连接数据库连接了解工作区本章小结第部分新手上路第章创作第一个仪表板排序分层与分组分层分组参数设置语法操作主要功能函数简介快速表计算

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基于EXCEL的地理数据分析_数据库教程

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从Excel到Python——数据分析进阶指南

资源名称：从到数据分析进阶指南资源目录：版权信息作者简介序第章生成数据表第章数据表检查第章数据表清洗第章数据预处理第章数据提取第章数据筛选第章数据汇总第章数据统计第章数据输出案例万次骑行：纽约自行车共享系统分析结束语资源截图：

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触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集

资源名称：触手可及的大数据分析工具案例集内容简介：《触手可及的大数据分析工具：案例集》对的产品、优势、的新特性及其功能做了全面的介绍，并且从个不同行业的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。《触手可及的大数据分析工具：案例集》分为五个部分共章：使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。使用概述包含四章，分别从为何要进行数据可视化、的发展历程、的产品介绍、的新特性、的应用优势以及如何利用进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的

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Python数据分析与挖掘实战完整版_Python教程

资源名称：数据分析与挖掘实战完整版第章　数据挖掘基础第章　数据分析简介第章　数据探索第章　数据预处理第章　挖掘建模第章　电力窃漏电用户自动识别第章　航空公司客户价值分析第章　中医证型关联规则挖掘第章　基于水色图像的水质评价第章　家用电器用户行为分析与事件识别第章　应用系统负载分析与磁盘容量预测第章　电子商务网站用户行为分析及服务推荐第章　财政收入影响因素分析及预测模型第章　基于基站定位数据的商圈分析第章　电商产品评论数据情感分析资源截图：

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大数据分析：方法与应用

资源名称：大数据分析：方法与应用内容简介：本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。本书可用做统计学、管理学、计算机科

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