数据分析

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Python数据分析与挖掘实战 完整版_Python教程

资源名称： 数据分析与挖掘实战 完整版 第 章　数据挖掘基础 第 章　 数据分析简介 第 章　数据探索 第 章　数据预处理 第 章　挖掘建模 第 章　电力窃漏电用户自动识别 第 章　航空公司客户价值分析 第 章　中医证型关联规则挖掘 第 章　基于水色图像的水质评价 第 章　家用电器用户行为分析与事件识别 第 章　应用系统负载分析与磁盘容量预测 第 章　电子商务网站用户行为分析及服务推荐 第 章　财政收入影响因素分析及预测模型 第 章　基于基站定位数据的商圈分析 第 章　电商产品评论数据情感分析 资源截图：

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大数据分析：方法与应用

资源名称：大数据分析：方法与应用 内容简介： 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科

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触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集 完整pdf

资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 完整 第 部分 使用概述第 章数据可视化 用数据讲故事 数据不只是数字 在数据中寻找什么 本章小结 第 章 概述 的发展历程 产品简介 版本新特性 本章小结 第 章 应用优势 简单易用 极速高效 美观交互的视图与界面 轻松实现数据融合 简便的管理 灵活的配置 本章小结 第 章 功能介绍 数据连接 数据文件连接 数据库连接 了解 工作区 本章小结 第 部分新手上路第 章创作第一个仪表板 排序 分层与分组 分层 分组 参数设置 语法操作 主要功能函数简介 快速表计算

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NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 中文_Python教程

资源名称： 攻略： 科学计算与数据分析 中文 第 章　使用 　 第 章　高级索引和数组概念　 第 章　常用函数　 第 章　 与其他软件的交互　 第 章　声音和图像处理　 第 章　特殊类型数组与通用函数　 第 章　性能分析与调试　 第 章　质量保证　 第 章　用 为代码提速　 第 章　有趣的 　 资源截图：

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Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

资源名称： 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章　大数据技术一览 第 章　 编程 第 章　 第 章　使用 进行交互式数据分析 第 章　编写 应用 第 章　 第 章　 第 章　使用 进行机器学习 第 章　使用 进行图处理 第 章　集群管理员 第 章　监控 资源截图：

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Python金融大数据分析_Python教程

资源名称： 金融大数据分析 资源截图：

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从Excel到Python 数据分析进阶指南 pdf_Python教程

资源名称：从 到 数据分析进阶指南 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查第 章 数据表清洗第 章 数据预处理第 章 数据提取第 章 数据筛选第 章 数据汇总第 章 数据统计第 章 数据输出 资源截图：

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触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集

资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 内容简介： 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》对 的产品、优势、 的新特性及其功能做了全面的介绍，并且从 个不同行业的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》分为五个部分共 章： 使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。 使用概述包含四章，分别从为何要进行数据可视化、 的发展历程、 的产品介绍、 的新特性、 的应用优势以及如何利用 进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的

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从Excel到Python——数据分析进阶指南

资源名称：从 到 数据分析进阶指南 资源目录： 版权信息 作者简介 序 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查 第 章 数据表清洗 第 章 数据预处理 第 章 数据 提取 第 章 数据筛选 第 章 数据汇总 第 章 数据统计 第 章 数据输出 案例 万次骑行：纽约自行车共享系统分析 结束语 资源截图：

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基于EXCEL的地理数据分析_数据库教程

资源名称：基于 的地理数据分析 资源截图：

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