数据分析

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触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集

资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 内容简介： 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》对 的产品、优势、 的新特性及其功能做了全面的介绍，并且从 个不同行业的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》分为五个部分共 章： 使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。 使用概述包含四章，分别从为何要进行数据可视化、 的发展历程、 的产品介绍、 的新特性、 的应用优势以及如何利用 进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的

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我最想要的Excel数据分析书_数据库教程

资源名称：我最想要的 数据分析书 内容简介： 在 大数据 的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。 《我最想要的 数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用 环境，使数据分析更加高效。 资源目录： 第

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拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称：拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介： 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景，概述了大数据的特点及其分析方法，引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法，每种算法都附有一个成功的商业案例，通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识，比各种算法的教科书含有更多的实际应用，是两者的绝妙过渡，适合对大数据有一定了解的读者，可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

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数据分析和人工智能教程全套【2019千锋Python】（145集）_Python教程

更多 相关视频资料，可添加 免费领取 本课程主要讲解了 数据分析常用工具，算法，算法原理，算法推导公式，学完成为 数据挖掘分析师，进入人工智能领域，成为 市场最前沿人才。

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谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）_数据库教程

资源名称：谁说菜鸟不会数据分析（工具篇） 资源目录： 第 章　高效处理千万数据 最容易上手的数据库 数据库那些事儿 万能的 两招导入数据 数据合并的二三式 快速实现数据计算 数据分组小妙招 重复数据巧处理 数据分析一步到位 数据导入 数据处理 数据分析 本章小结 第 章　玩转数据分析 数据分析工具 是神马 确定分析思路 数据分析前的准备 简单数据分析 多表关联分析 字段计算分析 数据分组分析 数据分析工具库 分析工具库简介 描述性统计分析 直方图 抽样分析 相关分析 回归分析 移动平均 指数平滑 本章小结

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基于EXCEL的地理数据分析_数据库教程

资源名称：基于 的地理数据分析 资源截图：

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人人都是数据分析师 Tableau应用实战 刘红阁 pdf_数据库教程

资源名称：人人都是数据分析师 应用实战 刘红阁 第 章　 入门　　 　敏捷商务智能　　 　数据可视化明星 　　 　 的主要特性　　 　 的产品体系　　 　 的工作区　　 　工作表工作区　　 　仪表板工作区　　 　故事工作区　　 　菜单栏和工具栏　　 　 的文件管理　　 第 章　典型应用场景　　 　数据准备　　 　认识 数据　　 　数据角色　　 　字段类型　　 　字段类型转换　　 　创建视图　　 　行列功能区　　 　标记卡　　 　筛选器　　 　页面　　 　智能显示　　 　度量名称和度量值　　 　创建仪表板　

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从Excel到Python——数据分析进阶指南

资源名称：从 到 数据分析进阶指南 资源目录： 版权信息 作者简介 序 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查 第 章 数据表清洗 第 章 数据预处理 第 章 数据 提取 第 章 数据筛选 第 章 数据汇总 第 章 数据统计 第 章 数据输出 案例 万次骑行：纽约自行车共享系统分析 结束语 资源截图：

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大数据分析：方法与应用

资源名称：大数据分析：方法与应用 内容简介： 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科

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R与Hadoop大数据分析实战

资源名称： 与 大数据分析实战 内容简介： 本书全面而系统地讲解了如何将 语言与 技术结合并应用于大数据分析，不仅系统且深入地阐释了 与 集成技术的工具、方法、原则和最佳实践，而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题，能为用户高效利用 语言与 技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分，共 章：第一部分（第 章）是基础知识，主要讲解 语言以及 的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分（第 章）是初级应用，主要讲解 、 和 三种实现方案；第三部分（第 章）是高级实例，主要以 为技术背景，讲解多个实际应

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