数据分析

数据分析技术 使用SQL和EXCEL工具 第2版_数据库教程

资源名称:数据分析技术 使用 和 工具 第 版 内容简介: 是数据查询的基本语言, 是数据分析和展示的最常见工具。两者结合,可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。 这是一本实用指南,作者 是数据挖掘领域的权威专家。书中介绍了如何使用 和 来设计并完成复杂的数据分析。本书的第 版被广泛认可,第 版涵盖了对 和 新功能的介绍,同时包括新的技术和实际业务示例。第 版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的最新信息。 《数据分析技术

数据科学与大数据分析

资源名称:数据科学与大数据分析 内容简介: 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用 语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分

触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集 完整pdf

资源名称:触手可及的大数据分析工具 案例集 完整 第 部分 使用概述第 章数据可视化 用数据讲故事 数据不只是数字 在数据中寻找什么 本章小结 第 章 概述 的发展历程 产品简介 版本新特性 本章小结 第 章 应用优势 简单易用 极速高效 美观交互的视图与界面 轻松实现数据融合 简便的管理 灵活的配置 本章小结 第 章 功能介绍 数据连接 数据文件连接 数据库连接 了解 工作区 本章小结 第 部分新手上路第 章创作第一个仪表板 排序 分层与分组 分层 分组 参数设置 语法操作 主要功能函数简介 快速表计算

大数据之数据分析与R语言实战培训

资源名称:大数据之数据分析与 语言实战培训 教程内容: 语言的起源简介,其实说到 语言我们就不得不说的 语言, 语言是贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索统计分析的做图解释语言。 语言他基于 语言, 是一款免费自由的软件,它有这 跟 版本,都是可以免费下载使用。 语言的 个基础模块,都在安装程序包中获得,至于其他模块我们就要下载来使用了。

拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称:拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介: 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等,使读者不仅知其然,更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识,比各种算法的教科书含有更多的实际应用,是两者的绝妙过渡,适合对大数据有一定了解的读者,可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

Python数据分析教程_NumPy使用手记_Python教程

资源名称: 数据分析教程 使用手记 内容简介: 系统是 的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比 自身的嵌套列表 结构要高效的多 该结构也可以用来表示矩阵 。据说 将 相当于变成一种免费的更强大的 系统。 一个用 实现的科学计算包。包括: 、一个强大的 维数组对象 、比较成熟的 广播 函数库 、用于整合 和 代码的工具包 、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 和稀疏矩阵运算包 配合使用更加方便。 提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进

Python数据分析基础 中文pdf_Python教程

资源名称: 数据分析基础 中文 第 章 基础 第 章 文件 第 章 文件 第 章 数据库 第 章 应用程序 第 章 图与图表 第 章 描述性统计与建模 第 章 按计划自动运行脚本 第 章 从这里启航 资源截图:

4节课帮你入门移动数据分析

教程介绍为什么要做数据分析?什么是基于 的数据分析?有哪些学习数据分析的途径?比如网站、书籍什么的?其实数据分析本没有那么神秘,但行业内并没有很系统地对新人介绍过这个领域。本门课程希望帮助那些有志于了解数据分析,从事数据分析岗位的人,帮你解决上述问题。本课程适合数据分析新人,想提升数据分析能力的产品经理、运营人员、市场人员学习!学习地址百度: 天翼: :

NumPy攻略:Python科学计算与数据分析 中文_Python教程

资源名称: 攻略: 科学计算与数据分析 中文 第 章 使用   第 章 高级索引和数组概念  第 章 常用函数  第 章  与其他软件的交互  第 章 声音和图像处理  第 章 特殊类型数组与通用函数  第 章 性能分析与调试  第 章 质量保证  第 章 用 为代码提速  第 章 有趣的   资源截图: