数据分析

Spark大数据分析实战

资源名称: 大数据分析实战 内容简介: 本书一共 章:其中第 ~ 章,主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第 ~ 章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录: 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简

Python数据分析教程_NumPy使用手记_Python教程

资源名称: 数据分析教程 使用手记 内容简介: 系统是 的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比 自身的嵌套列表 结构要高效的多 该结构也可以用来表示矩阵 。据说 将 相当于变成一种免费的更强大的 系统。 一个用 实现的科学计算包。包括: 、一个强大的 维数组对象 、比较成熟的 广播 函数库 、用于整合 和 代码的工具包 、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 和稀疏矩阵运算包 配合使用更加方便。 提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进

数据科学与大数据分析

资源名称:数据科学与大数据分析 内容简介: 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用 语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分

Python数据分析基础 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析基础 内容简介: 想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的 语言进行数据分析? 来自 的数据专家 可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本 编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用 模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 学习基础语法,创建并运行自己的 脚本 读取和解析 文件 读取多个 工作表和工作簿 执行数据库操作 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件

网络爬虫 Python和数据分析 PDF_Python教程

资源名称:网络爬虫 和数据分析 第一篇 理论基础篇 第 章 什么是网络爬虫  初识网络爬虫  为什么要学网络爬虫  网络爬虫的组成  网络爬虫的类型  爬虫扩展 聚焦爬虫  小结 第 章 网络爬虫技能总览  网络爬虫技能总览图  搜索引擎核心  用户爬虫的那些事儿  小结 第二篇 核心技术篇 第 章 网络爬虫实现原理与实现技术  网络爬虫实现原理详解  爬行策略  网页更新策略  网页分析算法  身份识别  网络爬虫实现技术  实例  小结 资源截图:

Spark大数据分析核心概念技术及实践

资源名称: 大数据分析核心概念技术及实践 内容简介: 本书是大数据和 方面的一本简明易懂的手册。它将祝你学习如何用 来完成很多大数据分析人物。它覆盖了高效利用 所需要的一切内容。作者首先介绍 语法,然后介绍作为基石的 再对 的各大组件 、 、 、 进行详细介绍,最后讲解 集群管理。书中不仅给出了丰富的示例代码,还对 的核心概念和基本原理进行了较为全面的介绍,然你不仅知其然且知其所以然。通过本书,你可以快速上手 ,把 应用到实践中。 资源截图:

大数据之数据分析与R语言实战培训

资源名称:大数据之数据分析与 语言实战培训 教程内容: 语言的起源简介,其实说到 语言我们就不得不说的 语言, 语言是贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索统计分析的做图解释语言。 语言他基于 语言, 是一款免费自由的软件,它有这 跟 版本,都是可以免费下载使用。 语言的 个基础模块,都在安装程序包中获得,至于其他模块我们就要下载来使用了。

Python数据分析实战 中文pdf_Python教程

资源名称: 数据分析实战 中文 第 章 数据分析简介第 章  世界简介 第 章  库  第 章  库简介 第 章  :数据读写 第 章 深入 :数据处理 第 章 用 实现数据可视化  第 章 用 库实现机器学习  第 章 数据分析实例 气象数据 第 章  内嵌 script库 第 章 识别手写体数字 资源截图: