数据分析

触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集 完整pdf

资源名称:触手可及的大数据分析工具 案例集 完整 第 部分 使用概述第 章数据可视化 用数据讲故事 数据不只是数字 在数据中寻找什么 本章小结 第 章 概述 的发展历程 产品简介 版本新特性 本章小结 第 章 应用优势 简单易用 极速高效 美观交互的视图与界面 轻松实现数据融合 简便的管理 灵活的配置 本章小结 第 章 功能介绍 数据连接 数据文件连接 数据库连接 了解 工作区 本章小结 第 部分新手上路第 章创作第一个仪表板 排序 分层与分组 分层 分组 参数设置 语法操作 主要功能函数简介 快速表计算

Python数据分析基础 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析基础 内容简介: 想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的 语言进行数据分析? 来自 的数据专家 可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本 编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用 模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 学习基础语法,创建并运行自己的 脚本 读取和解析 文件 读取多个 工作表和工作簿 执行数据库操作 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件

网络爬虫 Python和数据分析 PDF_Python教程

资源名称:网络爬虫 和数据分析 第一篇 理论基础篇 第 章 什么是网络爬虫  初识网络爬虫  为什么要学网络爬虫  网络爬虫的组成  网络爬虫的类型  爬虫扩展 聚焦爬虫  小结 第 章 网络爬虫技能总览  网络爬虫技能总览图  搜索引擎核心  用户爬虫的那些事儿  小结 第二篇 核心技术篇 第 章 网络爬虫实现原理与实现技术  网络爬虫实现原理详解  爬行策略  网页更新策略  网页分析算法  身份识别  网络爬虫实现技术  实例  小结 资源截图:

Python数据分析教程_NumPy使用手记_Python教程

资源名称: 数据分析教程 使用手记 内容简介: 系统是 的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比 自身的嵌套列表 结构要高效的多 该结构也可以用来表示矩阵 。据说 将 相当于变成一种免费的更强大的 系统。 一个用 实现的科学计算包。包括: 、一个强大的 维数组对象 、比较成熟的 广播 函数库 、用于整合 和 代码的工具包 、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 和稀疏矩阵运算包 配合使用更加方便。 提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进

Python数据分析基础 中文pdf_Python教程

资源名称: 数据分析基础 中文 第 章 基础 第 章 文件 第 章 文件 第 章 数据库 第 章 应用程序 第 章 图与图表 第 章 描述性统计与建模 第 章 按计划自动运行脚本 第 章 从这里启航 资源截图:

大数据之数据分析与R语言实战培训

资源名称:大数据之数据分析与 语言实战培训 教程内容: 语言的起源简介,其实说到 语言我们就不得不说的 语言, 语言是贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索统计分析的做图解释语言。 语言他基于 语言, 是一款免费自由的软件,它有这 跟 版本,都是可以免费下载使用。 语言的 个基础模块,都在安装程序包中获得,至于其他模块我们就要下载来使用了。

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资源名称:拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介: 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等,使读者不仅知其然,更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识,比各种算法的教科书含有更多的实际应用,是两者的绝妙过渡,适合对大数据有一定了解的读者,可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

实时大数据分析 基于Storm Spark技术的实时应用 中文PDF

资源名称:实时大数据分析 基于 技术的实时应用 中文 第 章 大数据技术前景及分析平台 大数据的概念 大数据的维度范式 大数据生态系统 大数据基础设施 大数据生态系统组件 构建业务解决方案 数据集处理 解决方案实施 呈现 分布式批处理 分布式数据库( ) 数据库的优势 选择 数据库 实时处理 电信或移动通信场景 运输和物流 互联的车辆 金融部门 本章小结 第 章 熟悉 概述 的发展 的抽象概念 流 拓扑 任务 工作者 的架构及其组件 集群 集群 如何以及何时使用 的内部特性 的并行性 的内部消息处理 本章

数据分析:企业的贤内助_数据库教程

资源名称:数据分析:企业的贤内助 内容简介: 资深数据分析师多年工作经验结晶, 余位行业专家联袂推荐! 数据分析领域的开创性著作,技术内容专业、细致、严谨;写作方式独辟蹊径,构思巧妙,生动有趣! 以企业经营中的案例为依托,将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中,完整呈现数据分析项目的流程,系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能! 真正的好书不在于给出答案,而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式,通过一问一答把读者带入到思考问题的情境,耳濡目染,感同身受。思路上清晰连贯,表达上深入浅出,减少枯燥的概念