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Spark大数据处理原理算法与实例 pdf

资源名称：大数据处理原理算法与实例第章从到第章体验第章原理第章算子第章算法设计第章善用资源截图：

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Hadoop大数据处理技术基础与实践完整pdf

资源名称：大数据处理技术基础与实践完整基础与实践第章概述．来源和动机．体系架构．与分布式开发．行业应用案例分析．．在门户网站的应用．．在搜索引擎中的应用．．在电商平台中的应用．小结第章安装与配置管理．实验准备．配置一个单节点环境．．运行一个虚拟系统．．配置网络．．创建新的用户组和用户．．上传文件到并配置、环境．．修改．配置文件．．修改主机名．．绑定与．．关闭防火墙．节点之间的免密码

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数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧英文pdf原版

资源名称：数据算法：大数据处理技巧英文原版第章二次排序：简介第章二次排序：详细示例第章列表第章左外连接第章反转排序第章移动平均第章购物篮分析第章共同好友第章使用实现推荐引擎第章基于内容的电影推荐第章使用马尔可夫模型的智能邮件营销第章均值聚类第章近邻第章朴素贝叶斯第章情感分析第章查找、统计和列出大图中的所有三角形第章计数第章测序第章回归第章趋势检验第章等位基因频率第章检验第章皮尔逊相关系数第

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资源名称：数据处理内容简介：本书采用基于项目的方法，介绍用完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：基础知识，如何从、、、和文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和中提取数据。作者简介：数据科学家，资深软件开发者。活跃于软件基金会、等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目，是美国政府技术组织的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。资深开发者，联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取

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深入理解大数据：大数据处理与编程实践

资源名称：深入理解大数据：大数据处理与编程实践内容简介：以大数据处理主流平台为核心，介绍，，，以及的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。　　特点：　　（）重点放在教读者算法设计实现，从基础算法，到应用编程案例，解决实际问题。　　（）作者多年的教学研究实践，课程设计沉淀，可以更深入地讨论大数据。　　（）来自业界真实的实践经验和案例积累。资源目录：推荐序一推荐序二推荐序三丛书序言前言第一部分系统第章大数据处理技术简介并行计算