数据挖掘

基于R语言数据挖掘的统计与分析 韦鹏程 完整pdf_数据库教程

资源名称:基于 语言数据挖掘的统计与分析 韦鹏程 完整 语言作为如今热门的编程语言之一,它由统计学家开发,在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言,掌握它,就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸, 语言的功能越来越丰富,越来越多的人对 语言产生了兴趣。 语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等。《基于 语言数据挖掘的统计与分析》的编写是为了让对 语言有兴趣的读者能更加了解 语言,了解大数据时代的数据挖掘等。 本书分十章,内容包括:大数据时代数据挖掘; 语言数据挖掘的起

可视化数据挖掘:数据可视化和数据挖掘的技术与工具

资源名称:可视化数据挖掘:数据可视化和数据挖掘的技术与工具 内容简介: 本书描述了可视化数据挖掘技术,以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍了业务问题和基本原理后,以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。 资源目录: 第 章 数据可视化和可视化数据挖掘介绍 第 章 步骤 :验证和规划数据可视化和数据挖掘项目 第 章 步骤 :识别关键的业务问题 第 章 步骤 :选择业务数据集 第 章 步骤 :转换业务数据集 第 章 步骤 :验证业务数据集 第 章 步骤 :选择可视

数据挖掘基础学习教材汇总_数据库教程

教程名称:数据挖掘基础学习教材汇总 课程目录: 【 教程网】动态数据挖掘研究 【 教程网】数据挖掘入门 【 教程网】数据挖掘应用 【 教程网】数据挖掘教程 【 教程网】数据挖掘概念与技术 【 教程网】数据挖掘算法 【 教程网】数据挖掘综述

数据挖掘导论(完整版)_数据库教程

资源名称:数据挖掘导论 完整版 内容简介: 本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。   本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时也可作为数据挖掘研究和应用

大嘴巴漫谈数据挖掘 PDF

资源名称:大嘴巴漫谈数据挖掘 内容简介: 《大嘴巴漫谈数据挖掘(全彩)》从最基本的概率统计学开始,全面、系统、形象而又深入地描述了数据挖掘的基础概念、应用领域以及常用算法。其中每一种数据挖掘算法都辅以通俗易懂的实例,读者能够在直观性、趣味性中学习算法的具体流程,明白算法的实现过程。通过《大嘴巴漫谈数据挖掘(全彩)》的学习,读者可以对数据挖掘的概念、应用和算法技术有一个清晰的理解和认识,并可以熟悉相关统计学的基本原理。 《大嘴巴漫谈数据挖掘(全彩)》适合想从事数据挖掘方面的工作的初学者、数据分析爱好者、分析

Python数据挖掘入门与实践 中文_Python教程

资源名称: 数据挖掘入门与实践 中文 第 章 开始数据挖掘之旅 第 章 用 估计器分类 第 章 用决策树预测获胜球队 第 章 用亲和性分析方法推荐电影 第 章 用转换器抽取特征 第 章 使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 第 章 用图挖掘找到感兴趣的人 第 章 用神经网络破解验证码 第 章 作者归属问题 第 章 新闻语料分类 第 章 用深度学习方法为图像中的物体进行分类 第 章 大数据处理 资源截图:

《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》PDF 下载_数据库教程

资源名称:《数据挖掘:概念与技术(原书第 版)》 下载 内容简介: 数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作 完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新 这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材,结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法,又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展,因此既适合初学者学习又适合专业人员和实践者参考。本书视角广阔、资料翔实、内容全面,能够为有意深入研究相关技术的读者提供足够的参考和支持。总之, 强烈推荐从高年级本科生到专业人员和实践者都来阅读这本书! 美国