数据挖掘
R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例
资源名称： 语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 内容简介： 【内容简介】 数据挖掘技术已经广泛用于政府机关、银行、保险、零售、电信、医药和研究领域。最近，越来越多的数据挖掘工作开始使用 工具来完成， 是一个用于统计计算和制图的免费软件。在最近的调查中， 已经被评为数据挖掘领域最流行的工具。本书介绍将 语言用于数据挖掘应用（从学术研究到工业应用），从大量数据中提取出有用知识的各种实用方法。 本书面向数据挖掘领域的研究人员、数据挖掘方向的研究生，以及数据挖掘工程师和分析师，对于学习数据挖掘课程的学生来说具有巨大
数据挖掘 R语言实战
资源名称：数据挖掘 语言实战 内容简介： 数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。 是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，《数据挖掘： 语言实战》侧重使用 进行数据挖掘，重点讲述了 的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对 软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解 的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用 进行数据挖掘的技巧。 通过《数据挖掘： 语言实战》，读者不仅能掌握使用 及相关的算法包来快速解决实际问题的方法，而且能得到从实际问
大嘴巴漫谈数据挖掘 PDF
资源名称：大嘴巴漫谈数据挖掘 内容简介： 《大嘴巴漫谈数据挖掘（全彩）》从最基本的概率统计学开始，全面、系统、形象而又深入地描述了数据挖掘的基础概念、应用领域以及常用算法。其中每一种数据挖掘算法都辅以通俗易懂的实例，读者能够在直观性、趣味性中学习算法的具体流程，明白算法的实现过程。通过《大嘴巴漫谈数据挖掘（全彩）》的学习，读者可以对数据挖掘的概念、应用和算法技术有一个清晰的理解和认识，并可以熟悉相关统计学的基本原理。 《大嘴巴漫谈数据挖掘（全彩）》适合想从事数据挖掘方面的工作的初学者、数据分析爱好者、分析
Web数据挖掘_前端开发教程
资源名称： 数据挖掘 内容简介： 本书旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和 使用挖掘等 章是本书的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，但它们在 数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然，传统的 挖掘主题，如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。 本书尽管题为 数据挖掘 ，却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题；因为 挖掘大量使用
数据挖掘 概念与技术（原书第3版）中文完整PDF_数据库教程
资源名称：数据挖掘 概念与技术（原书第 版）中文完整 第 章 引论 为什么进行数据挖掘 迈向信息时代 数据挖掘是信息技术的进化 什么是数据挖掘 可以挖掘什么类型的数据 数据库数据 数据仓库 事务数据 其他类型的数据 可以挖掘什么类型的模式 类 概念描述：特征化与区分 挖掘频繁模式、关联和相关性 用于预测分析的分类与回归 聚类分析 离群点分析 所有模式都是有趣的吗 使用什么技术 统计学 机器学习 数据库系统与数据仓库 信息检索 面向什么类型的应用 商务智能
基于R语言数据挖掘的统计与分析 韦鹏程 完整pdf_数据库教程
资源名称：基于 语言数据挖掘的统计与分析 韦鹏程 完整 语言作为如今热门的编程语言之一，它由统计学家开发，在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言，掌握它，就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸， 语言的功能越来越丰富，越来越多的人对 语言产生了兴趣。 语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等。《基于 语言数据挖掘的统计与分析》的编写是为了让对 语言有兴趣的读者能更加了解 语言，了解大数据时代的数据挖掘等。 本书分十章，内容包括：大数据时代数据挖掘； 语言数据挖掘的起
数据挖掘与R语言 李洪成译 中文pdf_数据库教程
资源名称：数据挖掘与 语言 李洪成译 中文 第 章简介 第 章预测海藻数量 第 章预测股票市场收益 第 章侦测欺诈交易 第 章微阵列样本分类 资源截图：
SAS编程与数据挖掘商业案例_数据库教程
资源名称： 编程与数据挖掘商业案例 内容简介： 从 角度详尽剖析 常用语句代码及应用，数据挖掘理论和商业应用紧密结合，原创相互贝叶斯文本分类和 迭代算法代码，三个典型的数据挖掘商业案例分析。 本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用 进行商业数据挖掘的方法，其中包含了目前公开出版的诸多 教材没有的大量实战内容。 本书内容全面、新颖独创、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习 编程和数据挖掘的参考资料。 资源目录： 出版说明