数据挖掘

R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例

资源名称: 语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 内容简介: 【内容简介】 数据挖掘技术已经广泛用于政府机关、银行、保险、零售、电信、医药和研究领域。最近,越来越多的数据挖掘工作开始使用 工具来完成, 是一个用于统计计算和制图的免费软件。在最近的调查中, 已经被评为数据挖掘领域最流行的工具。本书介绍将 语言用于数据挖掘应用(从学术研究到工业应用),从大量数据中提取出有用知识的各种实用方法。 本书面向数据挖掘领域的研究人员、数据挖掘方向的研究生,以及数据挖掘工程师和分析师,对于学习数据挖掘课程的学生来说具有巨大

数据挖掘原理与应用(第2版)_数据库教程

资源名称:数据挖掘原理与应用(第 版) 内容简介: 《数据挖掘原理与应用 第 版 数据库》内容简介:我在国外学习、工作了多年之后,深感商业智能即将成为未来几年 领域的核心价值,因此从 开始创建了北京迈思奇科技有限公司,致力于将国外的先进 技术和工具引进国内,帮助国内的企业提高数据分析效率、增强竞争实力。公司成立六年来,与微软密切合作,通过数百次讲座和培训,为企业培养 专业人员;同时,在承担 项目开发的过程中,公司也积累了优秀的团队和丰富的项目案例,创立了国内一流的数据挖掘品牌。 资源截图:

基于R语言数据挖掘的统计与分析 韦鹏程 完整pdf_数据库教程

资源名称:基于 语言数据挖掘的统计与分析 韦鹏程 完整 语言作为如今热门的编程语言之一,它由统计学家开发,在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言,掌握它,就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸, 语言的功能越来越丰富,越来越多的人对 语言产生了兴趣。 语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等。《基于 语言数据挖掘的统计与分析》的编写是为了让对 语言有兴趣的读者能更加了解 语言,了解大数据时代的数据挖掘等。 本书分十章,内容包括:大数据时代数据挖掘; 语言数据挖掘的起

Python数据挖掘入门与实践 中文_Python教程

资源名称: 数据挖掘入门与实践 中文 第 章 开始数据挖掘之旅 第 章 用 估计器分类 第 章 用决策树预测获胜球队 第 章 用亲和性分析方法推荐电影 第 章 用转换器抽取特征 第 章 使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 第 章 用图挖掘找到感兴趣的人 第 章 用神经网络破解验证码 第 章 作者归属问题 第 章 新闻语料分类 第 章 用深度学习方法为图像中的物体进行分类 第 章 大数据处理 资源截图:

SAS编程与数据挖掘商业案例_数据库教程

资源名称: 编程与数据挖掘商业案例 内容简介: 从 角度详尽剖析 常用语句代码及应用,数据挖掘理论和商业应用紧密结合,原创相互贝叶斯文本分类和 迭代算法代码,三个典型的数据挖掘商业案例分析。   本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结,详细讲解了使用 进行商业数据挖掘的方法,其中包含了目前公开出版的诸多 教材没有的大量实战内容。   本书内容全面、新颖独创、综合性强,适合企业人员使用,也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习 编程和数据挖掘的参考资料。 资源目录: 出版说明

数据挖掘基础学习教材汇总_数据库教程

教程名称:数据挖掘基础学习教材汇总 课程目录: 【 教程网】动态数据挖掘研究 【 教程网】数据挖掘入门 【 教程网】数据挖掘应用 【 教程网】数据挖掘教程 【 教程网】数据挖掘概念与技术 【 教程网】数据挖掘算法 【 教程网】数据挖掘综述

数据挖掘:实用机器学习工具与技术 原书第3版_数据库教程

资源名称:数据挖掘:实用机器学习工具与技术 原书第 版 内容简介: 大数据时代应用机器学习方法解决数据挖掘问题的实用指南。 洞察隐匿于大数据中的结构模式,有效指导数据挖掘实践和商业应用。 系统的主要开发者将丰富的研发、商业应用和教学实践的经验和技术融会贯通。 广泛覆盖在数据挖掘实践中采用的算法和机器学习技术,着眼于解决实际问题 避免过分要求理论基础和数学知识,重点在于告诉读者 如何去做 ,同时包括许多算法、代码以及具体实例的实现。 将所有的概念都建立在具体实例的基础之上,促使读者首先考虑使用简单的技术。如