Python数据挖掘入门与实践 中文_Python教程
资源名称： 数据挖掘入门与实践 中文 第 章 开始数据挖掘之旅 第 章 用 估计器分类 第 章 用决策树预测获胜球队 第 章 用亲和性分析方法推荐电影 第 章 用转换器抽取特征 第 章 使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 第 章 用图挖掘找到感兴趣的人 第 章 用神经网络破解验证码 第 章 作者归属问题 第 章 新闻语料分类 第 章 用深度学习方法为图像中的物体进行分类 第 章 大数据处理 资源截图：
数据挖掘
大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理
资源名称：大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理 内容简介： 本书源自作者在斯坦福大学教授多年的 挖掘 课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前 应用的许多重要话题。主要内容包括： 分布式文件系统以及 工具； 相似性搜索； 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法； 搜索引擎技术，如谷歌的 ； 频繁项集挖掘； 大规模高维数据集的聚类算法； 应用中的关键问题：广告管理和推荐系统。 资源目录：
机器学习与数据挖掘：方法和应用_数据库教程
资源名称：机器学习与数据挖掘：方法和应用 内容简介： 本书分为 个部分，共 章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。 本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘应用视角。 本书的读者，可以是任何对机器学习与数据挖掘感
量化投资 数据挖掘技术与实践（MATLAB版） 完整版pdf
资源名称：量化投资 数据挖掘技术与实践 版 完整版 第一篇基础篇第 章绪论 量化投资与数据挖掘的关系 什么是量化投资 量化投资的特点 量化投资的核心 量化模型 量化模型的主要产生方法 数据挖掘 数据挖掘的概念和原理 什么是数据挖掘 数据挖掘的原理 数据挖掘在量化投资中的应用 宏观经济分析 估价 量化选股 量化择时 算法交易 本章小结 参考文献 第 章数据挖掘的内容、过程及工具 数据挖掘的内容 关联 回归 分类 聚类 预测 诊断 数据挖据过程 数据挖掘过程概述 挖掘目标的定义 数据的准备 数据的探索 模型的
《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》PDF 下载_数据库教程
资源名称：《数据挖掘：概念与技术（原书第 版）》 下载 内容简介： 数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作 完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新 这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材，结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法，又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展，因此既适合初学者学习又适合专业人员和实践者参考。本书视角广阔、资料翔实、内容全面，能够为有意深入研究相关技术的读者提供足够的参考和支持。总之， 强烈推荐从高年级本科生到专业人员和实践者都来阅读这本书！ 美国
数据挖掘与R语言 李洪成译 中文pdf_数据库教程
资源名称：数据挖掘与 语言 李洪成译 中文 第 章简介 第 章预测海藻数量 第 章预测股票市场收益 第 章侦测欺诈交易 第 章微阵列样本分类 资源截图：
Web数据挖掘_前端开发教程
资源名称： 数据挖掘 内容简介： 本书旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和 使用挖掘等 章是本书的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，但它们在 数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然，传统的 挖掘主题，如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。 本书尽管题为 数据挖掘 ，却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题；因为 挖掘大量使用