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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 中文PDF_Python教程
资源名称：斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 中文 本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四 节主要讲述了回归问题，属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从离散的统计 数据中得到数学模型，然后将该数学模型用于预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维 的。 讲义最初介绍了一个基本问题，然后引出了线性回归的解决方法，然后针对误差问题做 了概率解释。 资源截图：
斯坦福大学公开课：编程方法学（28集）_操作系统教程
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斯坦福大学公开课：编程范式视频课程（27集含笔记）
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