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数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现_NET教程

资源名称:数字图像处理与机器视觉: 与 实现 《数字图像处理与机器视觉: 与 实现》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。《数字图像处理与机器视觉: 与 实现》还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术 人工神经网络 和支持向量机 ,并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别 和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入浅出,

Java机器学习 中文pdf

资源名称: 机器学习 中文 第 章 机器学习应用快速入门 第 章 面向机器学习的 库与第 章 基本算法 分类、回归第 章 利用集成方法预测客户关系第 章 关联分析第 章 使用 制作第 章 欺诈与异常检测第 章 利用 进行第 章 利用手机传感器进行第 章 利用 进行文本挖掘 第 章 机器学习进阶 资源截图:

解析Java虚拟机器开发:权衡优化、高校和安全的最优方案 PDF

资源名称:解析 虚拟机器开发:权衡优化、高校和安全的最优方案 解析 虚拟机开发--权衡优化高效和安全的最优方案细致分析了 虚拟机开发的基本知识,为读者权衡出优化、高效和安全的最优方案。本书内容新颖、知识全面、讲解详细,全书分为 章,第 章讲解一起走进 世界的基本知识;第 章讲解 编译测试的基础知识;第 章讲解安全性考虑的核心知识;第 章讲解通过网络实现移动性的知识;第 章浅谈 虚拟机内部机制的基础知识;第 章深入分析 文件的核心知识;第 章详细讲解栈和局部变量操作的知识;第 章深入详解内存异常和垃圾处理的

Java机器学习

资源名称: 机器学习 内容简介: 本书介绍如何使用 创建并实现机器学习算法,既有基础知识,又提供实战案例。主要内容包括:机器学习基本概念、原理, 、 、 等常见机器学习库的用法,各类机器学习常见任务,包括分类、预测预报、物篮分析、检测异常、行为识别、图像识别以及文本分析。 后还提供了相关 资源、各种技术研讨会议以及机器学习挑战赛等阶所需内容。 本书适合机器学习门者,尤其是想使用 机器学习库行数据分析的读者。 资源目录: 第 章 机器学习应用快速入门    机器学习与数据科学    机器学习能够解决的问题 

《解析Java虚拟机器开发:权衡优化、高校和安全的最优方案》PDF 下载

资源名称:《解析 虚拟机器开发:权衡优化、高校和安全的最优方案》 下载 内容简介: 《解析 虚拟机开发 权衡优化高效和安全的最优方案》编著者张善香。 本书彻底摒弃枯燥的理论和简单的操作,注重实用性和可操作性,介绍了 编译测试、虚拟机的内部机制、 文件、栈和局部变量操作、内存异常、垃圾处理、性能监控工具、类加载器和执行子系统、编译优化等内容。让读者在没有编程基础的情况下,也可以掌握相关的操作技能,让读者学得更充实,更有针对性。 资源目录: 第 章一起走进 世界 的优势 排名第一的编程语言 提供给我们美好的就

斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 中文PDF_Python教程

资源名称:斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 中文 本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四 节主要讲述了回归问题,属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从离散的统计 数据中得到数学模型,然后将该数学模型用于预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维 的。 讲义最初介绍了一个基本问题,然后引出了线性回归的解决方法,然后针对误差问题做 了概率解释。 资源截图:

零起点Python机器学习快速入门 完整pdf_Python教程

资源名称:零起点 机器学习快速入门 完整 第 章 从阿尔法狗开始说起 第 章 开发环境第 章 入门案例第 章 基本语法第 章 人工智能入门与实践第 章 机器学习经典算法案例(上)第 章 机器学习经典算法案例(下) 第 章 机器学习组合算法 资源截图:

Python机器学习算法 赵志勇 中文pdf_Python教程

资源名称: 机器学习算法 赵志勇 中文 第一部分分类算法 支持向量机 随机森林 神经网络 第二部分回归算法 线性回归 岭回归和 回归 树回归 第三部分聚类算法 第四部分推荐算法 协同过滤算法 基于矩阵分解的推荐算法 基于图的推荐算法 文献 第五部分深度学习 卷积神经网络 第六部分项目实践 微博精准推荐 资源截图: