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Linux深度攻略 完整pdf_操作系统教程

Linux深度攻略 完整pdf_操作系统教程

资源名称： 深度攻略 完整 章 系统的简介和安装 系统简介 什么是 系统的产生 系统的应用领域 系统的特点和组成 系统的特点 系统的组成 内核版本和发行版本 内核版本 发行版本 准备安装 系统 安装 系统的硬件要求 交换分区 磁盘的分区和挂载 安装 系统 安装 系统的步骤 安装后的初始化配置 登录 系统 初始设置 注销、关闭和重启 系统 注销 系统 关闭和重启 系统 防火墙配置 防火墙简介 防火墙配置 配置网络连接 管理 简介 设置 章 字符界面 字符界面简介 进入 字符界面 关闭和重启 系统 目标 在
网络资源 2025年08月27日
Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术 PDF_Python教程

Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术 PDF_Python教程

资源名称： 源码剖析 深度探索动态语言核心技术 作为主流的动态语言， 不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外， 强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用 编写 的扩展模块，还能将 嵌入到 程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用 语言，无论是使用 语言本身，还是将 与 交互使用，深刻理解 的运行原理都是非常重要的。本书以 为研究对象，在 代码一级，深入细致地剖析了 的实现。书中不仅包括了对大量 内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对 虚拟机及 高级特性的剖析
源码 2025年08月27日
深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践 中文pdf_Python教程

深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践 中文pdf_Python教程

资源名称：深入浅出深度学习 原理剖析与 实践 中文 第 部分 概要 绪论 基础 第 部分 数学与机器学习基础篇 线性代数基础 概率统计基础 概率图模型 机器学习基础 谱聚类 数值计算与最优化 第 部分 理论与应用篇 前馈神经网络 反向传播与梯度消失 自编码器及其相关模型 玻尔兹曼机及其相关模型 递归神经网络 卷积神经网络 资源截图：
网络资源 2025年08月27日
深度学习 Caffe之经典模型详解与实战

深度学习 Caffe之经典模型详解与实战

资源名称：深度学习 之经典模型详解与实战 内容简介： 《深度学习 之经典模型详解与实战》首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架，然后从 深度学习框架为切入点，介绍了 的安装、配置、编译和接口等运行环境，剖析 网络模型的构成要素和常用的层类型和 方法。通过 网络模型的 手写实例介绍其样本训练和识别过程，进一步详细解读了 、 、 、 和 网络模型，并给出了这些模型基于 的训练实战方法。然后，《深度学习 之经典模型详解与实战》解读了利用深度学习进行目标定位的经典网络模型： 、 、 、 和 ，并进行目标
网络资源 2025年08月27日
Linux深度攻略 PDF_操作系统教程

Linux深度攻略 PDF_操作系统教程

资源名称： 深度攻略 资源目录： 封面 书名 版权 前言 目录 第 章 系统的简介和安装 第 章 字符界面 第 章 目录和文件管理 第 章 常用命令 第 章 编程 第 章 用户和组群账户管理 第 章 权限、所有者和 第 章 归档、压缩和备份 第 章 软件包管理 第 章 磁盘和文件系统管理 第 章 逻辑卷管理 第 章 进程和服务管理 第 章 任务计划 第 章 系统引导和启用 第 章 网络基本配置 第 章 配置 服务器 第 章 配置 服务器 第 章 配置 服务器 第 章 配置 服务器 第 章 配置 服务器 第
网络资源 2025年08月27日
深度实践KVM 核心技术 管理运维 性能优化与项目实施 完整pdf_操作系统教程

深度实践KVM 核心技术 管理运维 性能优化与项目实施 完整pdf_操作系统教程

资源名称：深度实践 核心技术 管理运维 性能优化与项目实施 完整 第一篇　 技术详解与实践第 章　企业虚拟化选型与 介绍第 章　开始自己的第一台虚拟机第 章　 、内存虚拟化技术与应用场景第 章　网络虚拟化技术与应用场景第 章　 磁盘虚拟化技术与应用场景第 章　 虚拟机的资源限制第 章　物理机转虚拟机实践第 章　 桌面虚拟化实践第二篇　分布式文件系统第 章　几种常见开源文件系统在 中的应用第 章　 在 虚拟化中的应用与故障处理第三篇　 虚拟化管理平台第 章　利用 管理 第 章　利用 管理 第 章　其他管理平
网络资源 2025年08月27日