算法
学习JavaScript数据结构与算法（第2版）_前端开发教程
资源名称：学习 数据结构与算法（第 版） 内容简介： 本书首先介绍了 ｓｃｒｉｐｔ 语言的基础知识以及 和 中引入的新功能，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分搜索，然后介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法以及函数式编程，最后还介绍了如何计算算法的复杂度。 资源目录： 第 章 ｓｃｒｉｐｔ简介 ｓｃｒｉｐｔ数据结构与算法
智能Web算法 中文pdf_前端开发教程
资源名称：智能 算法 中文 算法是解决问题的一系列步骤，为实现有价值的 应用（如推荐引擎、智能化搜索、内容组织系统等），《智能 算法》提供了清晰的、精心组织过的算法模式。利用这些技术，你可以捕获用户原始而重要的信息，并把它们应用于实践中以获取相应的收益。本书涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在 应用中的角色及要注意的问题。除了第 章的概要性介绍以及第 章对所有技术的整合应用外，第 章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。 资源截图：
Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解
资源名称： 机器学习 算法、源码及实战详解 内容简介： 《 机器学习：算法、源码及实战详解》以 版本源码为切入点，全面并且深入地解析 模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。 《 机器学习：算法、源码及实战详解》中本着循序渐进的原则，首先解析 的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是 实现的基础；接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解，并且解析机器学习算法如何在 中实现分布式计算；然后对 源码进行详细的讲解；最后进行 实例的讲解。相信通过《 机器学习：算法、源码及实战详解》的学习，读者可全
数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧 英文pdf原版
资源名称：数据算法： 大数据处理技巧 英文 原版 第 章二次排序：简介 第 章二次排序：详细示例 第 章 列表 第 章左外连接 第 章反转排序 第 章移动平均 第 章购物篮分析 第 章共同好友 第 章使用 实现推荐引擎 第 章基于内容的电影推荐 第 章使用马尔可夫模型的智能邮件营销 第 章 均值聚类 第 章 近邻 第 章朴素贝叶斯 第 章情感分析 第 章查找、统计和列出大图中的所有三角形 第 章 计数 第 章 测序 第 章 回归 第 章 趋势检验 第 章等位基因频率 第 章 检验 第 章皮尔逊相关系数 第
图解算法 俞征武 中文pdf
资源名称：图解算法 俞征武 中文 一切从观察开始 分而治之法 动态规划 贪婪法 修剪与搜索法 树搜索法 问题转换 图算法 计算几何 算法的难题 逼近算法 随机算法 资源截图：
Python机器学习算法 PDF_Python教程
资源名称： 机器学习算法 内容简介： 《 机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括 个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的 语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《 机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解