PyTorch模型训练最新实用教程 PDF_Python教程
资源名称： 模型训练最新实用教程 本教程以实际应用、工程开发为目的，着重介绍模型训练过程中遇到的实际问题和方法。如上图所示，在机器学习模型开发中，主要涉及三大部分，分别是数据、模型和损失函数及优化器。本文也按顺序的依次介绍数据、模型和损失函数及优化器，从而给大家带来清晰的机器学习结构。 本教程内容主要为在 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函数，并且对 提供的数据增强方法（ 个）、权值初始化方法（ 个）、损失函数（ 个）、优化器（ 个）及 的方法（ 个）进行了详细介绍。 本教程分为四章，结构与机器学习三大
