C语言深度解剖(第2版):解开程序员面试笔试的秘密 完整版 资源名称: 语言深度解剖 第 版 :解开程序员面试笔试的秘密 完整版 第 章 关键字 第 章 符号 第 章 预处理 第 章 指针和数组 第 章 内存管理 第 章 函数 第 章 文件结构 第 章 关于面试的秘密 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 192 浏览
数据挖掘 R语言实战 资源名称:数据挖掘 语言实战 内容简介: 数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景不可估量。 是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件,《数据挖掘: 语言实战》侧重使用 进行数据挖掘,重点讲述了 的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用,同时结合大量精选的数据挖掘实例对 软件进行深入潜出和全面的介绍,以便读者能深刻理解 的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用 进行数据挖掘的技巧。 通过《数据挖掘: 语言实战》,读者不仅能掌握使用 及相关的算法包来快速解决实际问题的方法,而且能得到从实际问 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 206 浏览
Python语言入门_Python教程 资源名称: 语言入门 内容简介: 书中描述了 程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常,此外还介绍了更多高级主题,包括复杂的实例,最后讲述了如何使用 定制库来创建大型程序。 资源目录: 前言第一部分 语言核心第一章 开始为什么要选择 如何运行 程序 初览模块文件 设置细节总结练习第二章 类型与操作符 程序结构为什么要使用内置类型 数字字符串列表字典元组文件共有的对象属性内置类型的常见问题总结练习第三章 基本语句赋值表达式 条件测试 循环 循环代码编写的常见问题总结练习第四章 函数为什么要 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 172 浏览
由浅入深学C语言基础、进阶与必做430题 PDF 资源名称:由浅入深学 语言基础、进阶与必做 题 目前 语言已经成为世界上最流行的高级语言之一,具有简单易学、结构化、可对计算机硬件直接操作、可移植性好等特性,被应用于计算机的各个领域,例如系统软件和应用软件的开发、科学计算等方面。 由浅入深学 语言基础、进阶与必做 题简单易懂,内容丰富,包含大量的实例和习题,由易到难逐步讲解,使读者易于了解和掌握本书讲解的知识。本书由 篇组成:第 篇是 语言基础,讲解了 语言的发展历程、特点及 语言程序的编译和链接、顺序结构、条件结构、循环结构;第 篇是 语言技术进阶 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 220 浏览
C语言调试技巧 pdf 资源名称: 语言调试技巧 语言调试技巧, 高清淅版, 。主要研究 与 ,由浙江大学微软技术俱乐部成员制作,涉及:在 中调试,在 中使用 ,内存调试工具 , 高级功能,无调试器调试, 调试, 断言,编写 的代码等内容。 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 199 浏览
C++程序设计语言(特别版) PDF 资源名称: 程序设计语言 特别版 本书由 语言的设计者编写,是有关 语言的最全面、最权威的著作。本书覆盖了标准 以及由 所支持的关键性编程技术和设计技术。标准 较以前的版本功能更强大,其中许多新的语言特性,如名字空间、异常、模板、运行时类型声明等使得新技术得以直接应用。本书围绕语言及库功能来组织,内容涉及 的主要特征及标准库,并通过系统软件领域中的实例解释说明一些关键性的概念与技术。 本书的目的是帮助读者深刻地理解 如何支持编程技术,从而成为一名优秀的编程人员和设计人员。本书适合作为高校计算机专业 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 227 浏览
嗨翻C语言 PDF 资源名称:嗨翻 语言 语言入门:进入 语言的世界 存储器和指针:指向何方? 字符串:字符串原理 创建小工具:做一件事并把它做好 使用多个源文件:分而治之 语言实验室 : 结构、联合与位字段:创建自己的结构 数据结构与动态存储:牵线搭桥 高级函数:发挥函数的极限 静态库与动态库:热插拔代码 语言实验室 : 进程与系统调用:打破疆界 进程间通信:沟通的艺术 网络与套接字:金 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 184 浏览
基于R语言数据挖掘的统计与分析 韦鹏程 完整pdf_数据库教程 资源名称:基于 语言数据挖掘的统计与分析 韦鹏程 完整 语言作为如今热门的编程语言之一,它由统计学家开发,在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言,掌握它,就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸, 语言的功能越来越丰富,越来越多的人对 语言产生了兴趣。 语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等。《基于 语言数据挖掘的统计与分析》的编写是为了让对 语言有兴趣的读者能更加了解 语言,了解大数据时代的数据挖掘等。 本书分十章,内容包括:大数据时代数据挖掘; 语言数据挖掘的起 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 219 浏览