语言

R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例

资源名称: 语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 内容简介: 【内容简介】 数据挖掘技术已经广泛用于政府机关、银行、保险、零售、电信、医药和研究领域。最近,越来越多的数据挖掘工作开始使用 工具来完成, 是一个用于统计计算和制图的免费软件。在最近的调查中, 已经被评为数据挖掘领域最流行的工具。本书介绍将 语言用于数据挖掘应用(从学术研究到工业应用),从大量数据中提取出有用知识的各种实用方法。 本书面向数据挖掘领域的研究人员、数据挖掘方向的研究生,以及数据挖掘工程师和分析师,对于学习数据挖掘课程的学生来说具有巨大

R语言高级程序设计

资源名称: 语言高级程序设计 资源目录: 前言 译者简介 译者序 中文版版权声明 第一部分 基础知识 介绍 谁应该阅读本书? 你在本书中能学到什么? 元技术 推荐阅读 得到帮助 鸣谢 约定 版权声明 数据结构 向量 属性 矩阵和数组 数据框 答案 取子集操作 数据类型 取子集操作符 取子集与赋值 应用 答案 词汇表 基础 通用数据结构 统计学 使用 语言工作 输入 输出 编码风格指南 标识符和命名 语法 组织 函 语言高级程序设计 函数的组成部分 词法作用域 所有的操作都是函数调用 函数参数 特殊调用 返

R语言经典实例

资源名称: 语言经典实例 内容简介: 建立向量,处理变量,以及执行其他基本函数。数据的输入和输出。处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。分析概率、概率分布和随机变量。计算统计量和置信区间,进行统计检验。创建各种图形。构建线性回归和方差分析( )等统计模型。探索高级统计技术,如聚类分析等。 资源目录: 前言   第 章 入门和获得帮助   第 章 基础知识   第 章 软件导览  第 章 输入与输出  第 章 数据结构   第 章 数据转换  第 章 字符串和日期   第 章 概率  第 章 统计概论  

MATLAB语言与控制系统仿真实验 中文

资源名称: 语言与控制系统仿真实验 中文 《 语言与控制系统仿真实验》包括四部分内容: 语言基础、 语言基础实验、控制理论仿真实验和实验作业。要求每位学生完成规定的实验内容后,独立做完实验作业,以巩固知识,增强应用能力。 资源截图:

R语言与网站分析(李明 著)完整版 PDF

资源名称: 语言与网站分析 李明 著 完整版 第 章 统计思维与网站分析  不确定与确定  统计分析方法  细分分析  对比分析  趋势分析  网站分析概要  解决用户需求  寻找新的用户需求 第 章  语言数据操作基础   简介  了解 软件  软件安装   软件界面  工作目录  命令行交互  命令脚本文件  工作空间数据  帮助   语言入门  扩展算法包   语言的数据类型  对象及其属性  固有属性:模式和长度  读取和设置属性值  对象的搜索和删除  向量  创建向量  向量索引  向量编辑

Python语言入门_Python教程

资源名称: 语言入门 内容简介: 书中描述了 程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常,此外还介绍了更多高级主题,包括复杂的实例,最后讲述了如何使用 定制库来创建大型程序。 资源目录: 前言第一部分 语言核心第一章 开始为什么要选择 如何运行 程序 初览模块文件 设置细节总结练习第二章 类型与操作符 程序结构为什么要使用内置类型 数字字符串列表字典元组文件共有的对象属性内置类型的常见问题总结练习第三章 基本语句赋值表达式 条件测试 循环 循环代码编写的常见问题总结练习第四章 函数为什么要

Python语言入门 PDF_Python教程

资源名称: 语言入门 书中描述了 程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常,此外还介绍了更多高级主题,包括复杂的实例,最后讲述了如何使用 定制库来创建大型程序。 资源截图:

Python语言及其应用 中文_Python教程

资源名称: 语言及其应用 中文 第 章  初探 第 章  基本元素:数字、字符串和变量 第 章  容器:列表、元组、字典与集合 第 章  外壳:代码结构 第 章  盒子:模块、包和程序 第 章 对象和类 第 章 像高手一样玩转数据 第 章 数据的归宿 第 章 剖析 第 章 系统 第 章 并发和网络 第 章 成为真正的 开发者 资源截图:

Python语言程序设计基础(第2版) 高清pdf_Python教程

资源名称: 语言程序设计基础 第 版 高清 第一部分 初识 语言第 章 程序设计基本方法第 章 程序实例解析第二部分 深入 语言第 章 基本数据类型第 章 程序的控制结构第 章 函数和代码复用第 章 组合数据类型第 章 文件和数据格式化第三部分 运用 语言第 章 程序设计方法论第 章 科学计算和可视化第 章 网络爬虫和自动化 资源截图: