资源名称: 语言经典实例 内容简介: 建立向量,处理变量,以及执行其他基本函数。数据的输入和输出。处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。分析概率、概率分布和随机变量。计算统计量和置信区间,进行统计检验。创建各种图形。构建线性回归和方差分析( )等统计模型。探索高级统计技术,如聚类分析等。 资源目录: 前言 第 章 入门和获得帮助 第 章 基础知识 第 章 软件导览 第 章 输入与输出 第 章 数据结构 第 章 数据转换 第 章 字符串和日期 第 章 概率 第 章 统计概论
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2025年08月27日
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